Data and Analytics Lead (m/f/n) at InPost Ireland

Krakow, Lesser Poland Voivodeship, Poland -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

14 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

16 Jul, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Sql, Etl Processes, Databricks, Pyspark, Business Analysis, Kpi Development, Stakeholder Management, Team Leadership, Forecasting, Data-Driven Decision Making, English B2, Power Bi, Dax, Power Automate, Python, R

Industry

Logistics;Transportation;Supply Chain and Storage

Description

Opis firmy Jak pewnie wiesz, w InPost bardzo dużo się dzieje! Głównym corem naszej działalności są urządzenia Paczkomat, które od lat produkujemy i projektujemy we własnym zakresie. Dodatkowo, stale rozwijamy nasze portfolio usług i wprowadzamy nowe rozwiązania, takie jak InPost Fresh, Fulfillment czy InPost Pay, ułatwiające życie milionom naszych klientów. Praca w naszej firmie to praca wśród najlepszych liderów w międzynarodowym środowisku. Jako InPost Group działamy pod dwoma markami InPost i Mondial Relay, na rynku w Europie, w tym w Polsce, Francji, Wielkiej Brytanii, Hiszpanii, Portugalii, Włoszech i w krajach Beneluxu. Jesteśmy innowacyjni, konkretni, proaktywni, a przede wszystkim, zorientowani na efekt biznesowy naszych działań. Opis stanowiska Jeśli dane są dla Ciebie nie tylko źródłem informacji, ale przede wszystkim narzędziem do podejmowania lepszych decyzji i budowania wartości biznesowej, ta rola może być kolejnym krokiem w rozwoju. Szukamy osoby, która połączy perspektywę biznesową, analityczną i technologiczną, aby rozwijać obszar Data & Analytics w Customer Care. Będziesz współtworzyć rozwiązania wspierające decyzje biznesowe, rozwijać kompetencje zespołu oraz promować kulturę opartą na danych i nowoczesnych technologiach. Jakie wyzwania na Ciebie czekają? Koordynowanie działań zespołu Data & Analytics oraz wspieranie rozwoju kompetencji ekspertek i ekspertów. Zarządzanie backlogiem inicjatyw analitycznych i nadawanie priorytetów we współpracy z interesariuszami biznesowymi. Dostarczanie danych, analiz i rekomendacji wspierających decyzje operacyjne, taktyczne i strategiczne w obszarze Customer Care. Rozwijanie rozwiązań opartych o procesy ETL, integrację danych oraz nowoczesne struktury analityczne wykorzystywane w raportowaniu, analizach i automatyzacjach. Tworzenie i doskonalenie analiz biznesowych, KPI oraz modeli forecastingowych wspierających planowanie i rozwój organizacji. Wspieranie procesów budżetowania, planowania oraz oceny efektywności operacyjnej. Identyfikowanie trendów, ryzyk i możliwości optymalizacji w oparciu o dane. Współpraca z zespołami Data Visualization, Data Architecture i Process Automation przy tworzeniu spójnych rozwiązań end-to-end. Przekładanie potrzeb biznesowych na konkretne produkty i rozwiązania analityczne. Budowanie kultury data-driven oraz promowanie wykorzystania nowoczesnych narzędzi analitycznych i AI. Udział w strategicznych inicjatywach realizowanych w środowisku międzynarodowym. Kwalifikacje Minimum 5-letnim doświadczenia w obszarze analizy danych, inżynierii danych lub Business Intelligence, Doświadczenie w rozwijaniu zespołu lub pełnieniu funkcji liderskiej, Bardzo dobrą znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z procesami ETL, Praktyczna znajomość Databricks i PySpark, Doświadczenie w budowaniu analiz biznesowych, KPI oraz rekomendacji wspierających procesy decyzyjne, Umiejętność skutecznego zarządzania priorytetami oraz współpracy z wieloma interesariuszami, Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne, Zdolność do efektywnego działania na styku biznesu i technologii, Doświadczenie w rozwijaniu kompetencji innych osób oraz budowaniu współpracy w zespole, Bardzo dobrą organizacja działań, samodzielność i nastawienie na poszukiwanie rozwiązań, Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2. Dodatkowym atutem będzie: doświadczenie w obszarze Customer Care, e-commerce lub logistyki, znajomość Power BI, DAX oraz Power Automate, doświadczenie w forecastingu i analizach predykcyjnych, znajomość Python lub R, doświadczenie we współpracy z zespołami międzynarodowymi, znajomość zastosowań AI i GenAI w obszarze danych oraz analityki.. Dodatkowe informacje Co zyskasz? Realny wpływ na rozwój Data & Analytics dla Customer Care w skali całej organizacji. Możliwość współtworzenia kierunku rozwoju nowoczesnych rozwiązań analitycznych. Udział w strategicznych projektach związanych z danymi, automatyzacją i transformacją biznesową. Dużą samodzielność oraz przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów. Możliwość rozwijania kompetencji liderskich, biznesowych i technologicznych. Współpracę w międzynarodowym środowisku i udział w inicjatywach realizowanych na wielu rynkach. Zatrudnienie w ramach umowy o prace Chcemy w jak największym stopniu korzystać z różnorodnej współpracy. Dla nas różnorodność oznacza, że nasi pracownicy i kierownictwo odzwierciedlają różne płcie, narodowości, kultury, pokolenia, grupy etniczne, umiejętności i pochodzenie społeczne. Poprzez sprawiedliwość chcemy w pełni rozwijać potencjał naszych talentów i zapewnić wszystkim takie same możliwości. Włączenie społeczne jest wymogiem uzupełniającym, aby zapewnić, że każdy czuje się widoczny i słyszany. #LI-WH1

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

Lead the Data & Analytics team within Customer Care to provide data-driven recommendations and strategic insights. Coordinate the analytical backlog and develop ETL processes, KPIs, and forecasting models to optimize operational efficiency.