Data Architect at Allianz Global Corporate & Specialty SE

Bucharest, , Romania -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Architecture, Cloud Computing, Azure, Data Modeling, Data Governance, SQL, Python, Data Engineering, Power BI, SAP S/4HANA, Data Lakehouse, Data Pipelines, Informatica Axon, Synapse Analytics, Data Quality, Metadata Management

Industry

Financial Services

Description

Allianz-Tiriac Asigurari ofera o gama completa de produse si servicii de protectie si planificare financiara, pe toate segmentele de asigurari - auto, bunuri, raspundere, viata, sanatate dar si in domeniul administrarii pensiilor private. Definitoriu pentru succesul Allianz-Tiriac Asigurari este echilibrul dintre ritmul de dezvoltare si siguranta financiara a companiei. Pentru noi, „fiecare inimă are o poveste”. La Allianz-Țiriac, credem că diversitatea și incluziunea sunt valori esențiale pentru dezvoltarea unui mediu de lucru sănătos, dinamic, inovator și performant. Respectăm și apreciem fiecare persoană din echipa noastră, indiferent de gen, orientare sexuala, naționalitate, etnie, vârstă sau dizabilități. Ce responsabilitati vei avea : Proiectezi și implementezi arhitectura de date enterprise, scalabilă, securizată și guvernată, cu accent pe cloud (Azure) și integrare cu surse operaționale precum SAP S/4HANA. Modelezi datele (conceptual, logic, fizic), și definești standarde de integrare, organizare și consum. Conduci inițiative de tip data lakehouse, folosind ADLS Gen2, Synapse Analytics, și alte componente din ecosistemul Azure. Orchestrezi fluxuri de date utilizând Synapse Pipelines – pentru ingestie, transformare și alimentare de modele analitice. Asiguri trasabilitatea și guvernanța datelor, în colaborare cu echipele de business și compliance – prin Informatica Axon, EDC, Microsoft Purview sau alternative. Coordonezi integrarea cu surse complexe: SAP S/4HANA, API-uri, etc. Sprijini echipele de BI & Data Science Colaborezi strâns si spijini echipele de reporting & business intelligence pentru a livra date către Power BI și alte instrumente analitice, dar si pentru crearea unei fundații AI-ready și livrarea de date curate, rapide, consistente. Participi la inițiative strategice precum data mesh, data as a product, data democratization. Ce asteptari avem de la tine : +5 ani experiență în arhitecturi de date enterprise, data engineering sau similar. Experiență hands-on cu: Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2, Synapse Pipelines Power BI – din perspectiva arhitecturală: modelare, livrare, surse Informatica Axon & EDC, Microsoft Purview, Collibra SAP S/4HANA – acces, modelare (CDS Views), replicare (SLT) SQL, Spark, Python, modelare de date modernă Înțelegerea conceptelor de data governance, lineage, quality, metadata management. Gândire orientată pe produse de date (data-as-a-product), scalabilitate și self-service BI. Excelente abilități de comunicare între IT și business. Engleză fluentă – colaborare cu echipe internaționale. Certificări relevante (ex: Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst) sunt un plus. Familiaritate de baza cu instrumentele AI disponibile, cum ar fi ChatGPT Ce iti oferim: Oportunitatea de a lucra intr-o companie solida pe piata din Romania, cu acces la programe si know-how din cadrul grupului Allianz Un model de lucru hibrid si un program flexibil Oportunitati de cariera si de dezvoltare profesionala in cadrul unei companii multinationale Asigurare de sanatate si de viata, si posibilitatea de a adera la fondurile de pensii facultative Tichete de masa si tichete cadou Prime de vacanta, de sarbatori si aniversare Oferte si servicii atactive: reduceri la politele de asigurare Allianz-Tiriac, abonament Bookster, abonament World Class, etc. Acest material este dedicat tuturor persoanelor indiferent de gen, naționalitate, etnie, vârstă, orientare sexuală sau dizabilitate.

Responsibilities

Design and implement enterprise data architecture with a focus on cloud integration and operational sources. Lead data lakehouse initiatives and ensure data governance in collaboration with business teams.