Data Architect at Inetum

Ciudad de México, , Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

17 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

18 Sep, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Lakehouse Architecture, Data Management, ETL Processes, SQL Queries, Data Modeling, Data Virtualization, Performance Tuning, Agile Methodologies, Python, Java, API Development, Git, Shell Scripting, Data Warehousing, Cloud Platforms, Leadership, Problem Solving

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Descripción de la empresa Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital.Con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento. Descripción del empleo Descripción general del trabajo: El candidato seleccionado encabezará la entrega de soluciones de primer nivel y al mismo tiempo influirá en opciones de diseño fundamentales en todo el espectro de la arquitectura de datos. Desde la ingesta y el almacenamiento hasta la virtualización, los modelos de datos, el rendimiento y la seguridad, su experiencia será crucial para alinear las soluciones con los principios de la arquitectura empresarial. Responsabilidades clave: Diseñe e implemente arquitecturas Data Lakehouse que cumplan con los requisitos comerciales y sean escalables, confiables y seguras. Reúna y documente los requisitos de gestión de datos maestros (MDM), colaborando con diversas partes interesadas del negocio para desarrollar patrones de arquitectura y estrategia de MDM. Analizar los requisitos del negocio, diseñar y desarrollar procesos de Ingestión de Datos altamente eficientes y altamente escalables. Diseñe y cree canalizaciones de datos modernas, incluidas asignaciones ETL, y esté bien versado en la redacción de consultas SQL complejas. Desarrollar y mantener modelos de datos, diccionarios de datos y diagramas de flujo de datos. Trabajo práctico con soluciones de virtualización, ajuste del rendimiento, optimización y escalado desde una perspectiva de almacenamiento/procesamiento. Mantenga los trabajos de procesamiento por lotes y responda a problemas críticos de producción. Comuníquese bien con las partes interesadas sobre las recomendaciones de sus propuestas. Realizar investigaciones centradas en identificar soluciones tecnológicas emergentes que reduzcan costos, aumenten la eficiencia, proporcionen más valor, proporcionen más capacidades, reduzcan riesgos y aumenten la seguridad. Implementar y mantener controles de seguridad y acceso a los datos. Apoye al arquitecto líder de datos contribuyendo con mejoras a la estrategia de arquitectura de datos, desarrollando mejores prácticas, plantillas y procesos. Trabaje en colaboración con arquitectos de soluciones, desarrolladores, evaluadores y otros miembros del equipo de análisis de datos para comprender las limitaciones y oportunidades que pueden dar forma e influir en los resultados de la arquitectura de datos. Requisitos Licenciatura o maestría en Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o afín. En caso de no contar con este nivel educativo deberá contar con experiencia mínima de 5 años en roles relacionados con arquitectura de datos. Habilidades y Atributos: Fluidez del idioma: Debe poseer 100% de fluidez en inglés. Necesarios: Soft Skills: Autodidacta. Trabajar en equipo. Actitud de servicio. Comunicación efectiva. Alto sentido de responsabilidad y compromiso. Habilidades de pensamiento crítico, analítico y deductivo. Proactividad y Resiliencia. Proponer soluciones siguiendo buenas prácticas. Capacidad de liderazgo, gestión de equipos. Autogestión. Técnicos: Lenguaje de programación (Python o Java) Nociones de patrones de diseño Experiencia con flujos ETL API REST / SOAP (Creación) Capacidad de diagnosticar fallas Experiencia con metodología Agile/SCRUM Git Shell Modelado de datos (DWH, Consumo) Deseables: Técnicos: Tunning, mejoramiento y optimización de plataformas y código DevOps (Jenkins, Concord, GitHub) Lenguaje de programación (R, Scala, Javascript, etc.) GCP (Big Query, Dataproc, Storage) Azure (Databricks, Datalake Storage) Prácticas de aseguramiento de la calidad (QA) Unit Testing Airflow PL/SQL Hadoop HIVE SPARK Kafka Información adicional Experiencia: Licenciatura en informática, ingeniería informática, ingeniería eléctrica, análisis de sistemas o un campo de estudio relacionado, o experiencia laboral equivalente. Experiencia significativa en arquitectura de datos, con un profundo conocimiento de los modelos, estándares y herramientas de datos utilizados en arquitectura e ingeniería. Al menos 3 años de experiencia en diseño e implementación de arquitecturas Data Lake/Lakehouse en GCP o Azure, es deseable experiencia práctica con Dataproc/Databricks. Experiencia con metodologías ágiles.

Responsibilities

The selected candidate will lead the delivery of top-tier data solutions and influence fundamental design choices across the data architecture spectrum. Responsibilities include designing and implementing scalable Data Lakehouse architectures and collaborating with stakeholders to develop data management strategies.