Data Architect mit Data Engineering Hands-on skills (w/m/d) at Europ Assistance Österreich

Vienna, , Austria -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

20 May, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Architecture, Data Engineering, Lakehouse Architecture, Dimensional Modeling, Data Vault, SQL, Python, Databricks, Azure, Power BI, Data Integration, BI/AI, Cloud Architecture, Data Modeling, Analytics Architecture

Industry

Insurance

Description

Über uns Die Europ Assistance Group wurde 1963 gegründet und ist Pionier_in des Assistance-Konzepts. In unserer Einsatzzentrale beraten und betreuen wir österreichische Kund_innen 24 Stunden am Tag – 365 Tage im Jahr und greifen auf ein weltweites Netzwerk von 750.000 Partnerunternehmen zurück. Unsere Kernbereiche sind Travel, Mobility, Home & Connected Living, Cyber-Security, Health & Senior Care. Hier bieten wir unseren Kund_innen maßgeschneiderte Lösungen sowohl in schwierigen Situationen als auch im Alltag an. Seit 2023 sind die österreichischen Schwestergesellschaften Europ Assistance und Europäische Reiseversicherung (ein Unternehmen der Generali Group) enger zusammengewachsen und stehen unter einem gemeinsamen Management. Unser erfolgreiches Unternehmen befindet sich mitten in einem großen Transformationsprozess einerseits in der Systemlandschaft und anderseits werden Synergien im Konzern geschlossen. Wir suchen einen erfahrenen Data Architect mit starker Hands-on-Mentalität und Fokus auf moderne Lakehouse-Architekturen, der End‑to‑End‑Datenplattformen gestaltet, Standards definiert und durch skalierbare Lösungen sowie enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen datengetriebene Entscheidungen nachhaltig stärkt. Das erwartet Dich bei uns Gestaltungsspielraum: Du prägst aktiv die Architektur und Weiterentwicklung unserer modernen Data- & Analytics-Plattform. End-to-End-Verantwortung: Von Datenintegration bis BI/AI – du arbeitest ganzheitlich an einer zukunftsorientierten Lakehouse-Architektur. Hands-on & Impact: Du entwickelst nicht nur Konzepte, sondern setzt zentrale Komponenten selbst mit um. Technologie am Puls der Zeit: Einsatz und Mitgestaltung moderner Cloud-, Data- und AI-Technologien. Enge Zusammenarbeit: Austausch mit Data Engineers, BI-Experten, Fachbereichen und IT – mit direktem Business Impact. Strategische Rolle: Beitrag zu zentralen Initiativen wie Plattform-Modernisierung und datengetriebener Transformation. Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbare technische Ausbildung. Zertifizierungen im Bereich Cloud‑oder Data Architecture (z. B. Azure, Databricks) wünschenswert. Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre) im Bereich Data Warehouse, Data Platform oder Analytics Architecture. Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Dimensional Modeling, Data Vault). Fundierte Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python). Erfahrung mit modernen Cloud‑und Analytics‑Plattformen, insbesondere Databricks, Azure‑Umgebungen und BI‑Anbindungen (z. B. Power BI). Gute Deutsch‑und Englischkenntnisse. Das bieten wir Dir Wir bieten Dir einen großen Handlungs- und Entscheidungsspielraum mit Entwicklungsperspektive. Wir bieten Dir größtmögliche Arbeitszeitflexibilität in einem attraktiven Gleitzeitmodell und ein Home-Office-Konzept. Wir bieten großartige Rahmenbedingungen und Sozialleistungen (z. B. exzellentes Betriebsrestaurant mit vergünstigtem Preis, Firmenevents, diverse Ermäßigungen mit Partnerunternehmen sowie Impf- und Gesundheitsaktionen). Unser Standort liegt mitten im 22. Bezirk, an der U1 – Alte Donau, und ist öffentlich aber auch mit dem Fahrrad gut zu erreichen (Fahrradabstellraum). Zuschuss zum Öffi-Ticket. Wir investieren in Deine Aus- und Weiterbildung und stellen ein Angebot von fach- und persönlichkeitsbildenden Seminaren. Dein Gehalt Mindestens 65.000 Euro brutto pro Jahr bei 40 Wochenstunden. Ebenso wie Du geben wir uns mit Mindeststandards nicht zufrieden - Dein tatsächliches Gehalt vereinbaren wir abhängig von Deiner Erfahrung.

Responsibilities

Design and develop a modern end-to-end Lakehouse data and analytics platform, from data integration to BI/AI. Define architectural standards and implement central components to enable data-driven decision-making across business units.