Data Architect (w/m/div.) at Bosch Group

Wernau (Neckar), Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

27 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

27 Jan, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Architecture, SAP, Databricks, Data Integration, Data Lakes, Data Warehouses, Data Governance, Python, SQL, Cloud Technologies, Apache Spark, Data Modeling, Data Optimization, Data Engineering, Analytical Skills, Communication Skills

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Die Bosch Home Comfort Group freut sich auf Ihre Bewerbung! Stellenbeschreibung Sind Sie bereit, als unsere nächste Data Architektin bzw. unser nächster Data Architekt die Datenlandschaft neu zu gestalten und eine zukunftssichere Infrastruktur zu schaffen? Bei uns harmonisieren Sie komplexe SAP-Systeme mit modernen Databricks-Plattformen und legen damit den Grundstein für eine verlässliche Datengrundlage, die unser Unternehmen vorantreibt. Sie entwickeln und implementieren zukunftssichere Datenarchitekturen, insbesondere für SAP-Systeme und die Databricks-Plattform. Die Integration und Harmonisierung von SAP-Daten in moderne Data-Lake- und Data-Warehouse-Umgebungen gestalten Sie maßgeblich mit. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-Teams und Product Ownern definieren Sie Datenanforderungen und etablieren verbindliche Standards. Sie analysieren, modellieren und optimieren kontinuierlich Datenströme sowie Datenprozesse, um Effizienz und Qualität zu steigern. Darüber hinaus verantworten Sie die Skalierbarkeit, Sicherheit und Performance unserer Dateninfrastruktur vollumfänglich. Außerdem identifizieren und implementieren Sie Best Practices im Data Engineering und in der Datenarchitektur, um unsere Standards stetig weiterzuentwickeln. Nicht zuletzt leisten Sie bei der Auswahl und Einführung neuer Technologien im SAP- und Big-Data-Umfeld wertvolle Unterstützung. Qualifikationen Ausbildung: abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar Erfahrungen und Know-how: mehrjährige Berufserfahrung als Data Architekt:in, idealerweise mit Fokus auf SAP und Databricks fundierte Kenntnisse in SAP-Datenmodellen (z.B. SAP BW, S/4HANA) und Erfahrung in der Datenintegration Erfahrung mit Databricks und Apache Spark Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS) Verständnis für moderne Datenarchitekturen (Data Lakes, Data Warehouses, Data Mesh) und Data Governance Persönlichkeit und Arbeitsweise: Ihnen gelingt es, komplexe Datenstrukturen analytisch zu durchdringen, Ihre Arbeitsweise strukturiert zu organisieren und Ihre Erkenntnisse klar zu kommunizieren Sprachen: gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Zusätzliche Informationen Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von unterschiedlichen Teilzeitmöglichkeiten über mobiles Arbeiten bis hin zum Jobsharing. Sprechen Sie uns gerne dazu an. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess? Lena Merte (Personalabteilung) +49 6441 418 1446 Sie haben fachliche Fragen zum Job? Ulrich Leicht (Fachabteilung) +49 7153 306 1443 Legal Entity: Bosch Thermotechnik GmbH

Responsibilities

The Data Architect will redesign the data landscape and create a future-proof infrastructure by harmonizing complex SAP systems with modern Databricks platforms. Responsibilities include developing data architectures, integrating SAP data into data lakes and warehouses, and ensuring the scalability and security of the data infrastructure.