Data & DevOps Engineer – IA Pipelines, Automatisation & Infra Cloud at Legalstart

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

11 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

11 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, ETL, ELT, API Integration, SQL, Python, GCP, Git, Automation, Data Quality, Governance, DevOps, AWS, Low-Code Integration, AI Integration, Data Modeling

Industry

Legal Services

Description

🌟 Transforme le marché du droit avec Legalstart ! 🌟 Depuis 2014, Legalstart révolutionne le marché du droit et des services aux entrepreneurs. Notre mission : simplifier la vie des entrepreneurs, en leur permettant de gérer en ligne tous les services essentiels au développement de leur activité. Leader européen de la LegalTech, Legalstart, c’est : près d’1 entrepreneur sur 10 accompagné plus de 350 000 clients plus d’1 million de visiteurs par mois une équipe ambitieuse, internationale et passionnée 🚀 Rejoins l’équipe Technique chez Legalstart ! Chez Legalstart, la data est au cœur du produit, du business et de la stratégie. Nous recherchons un Data Engineer pour devenir le référent Data & Automatisation, un rôle clé mêlant data engineering, intégration, optimisation, automatisation et projets IA. Avec une croissance rapide et une stack en forte évolution, tu auras un impact direct sur les décisions, les produits et les opérations de l’entreprise. 🎯 Tes missions Agréger et modéliser la data en provenance de nos multiples sources internes et externes. Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes, automatisés et monitorés. Utiliser et intégrer des API (Stripe, HubSpot, Zendesk…) pour collecter de la donnée en continu. Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gouvernance des données. Créer des dashboards de supervision pour suivre les performances et la fiabilité de la plateforme. Identifier et intégrer de nouvelles sources de données (OpenData, INPI…). Mettre en place des automatisations intelligentes (n8n, scripts, workflows) pour booster la productivité des équipes. Travailler avec la tribe Fondation, en mode commando, pour renforcer nos fondations techniques : fiabilité, scalabilité, sécurité. Participer à des projets d’intégration d’IA (LLM, automatisations avancées, assistants internes). Porter la vision Data-driven dans l’organisation en facilitant la prise de décision. 👤 Profil recherché Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, tu as au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering. Tu te reconnais si tu as : Un esprit analytique puissant : tu sais modéliser, diagnostiquer et optimiser. Une forte empathie technique : tu comprends les enjeux des équipes internes. De la créativité, de l’autonomie et une grande proactivité. Une appétence naturelle pour l’automatisation et la simplification. Une envie d’explorer, d’apprendre et d’apporter des solutions nouvelles. Compétences indispensables : GCP (BigQuery, Cloud Functions…) SQL avancé Python (ETL, scripts, APIs) Git Maîtrise des pipelines ETL / ELT Bonus appréciés : Connaissances DevOps (Docker, CI/CD, Terraform…) Compétences AWS (ECS, Lambda, S3…) Expérience en intégration low-code (n8n) Intérêt pour la Data Quality, la gouvernance et les sujets IA 🎁 Avantages Legalstart Rémunération et avantages : rémunération compétitive, mutuelle (50%), tickets restaurants (50%). Conditions de travail : bureaux en plein centre de Paris, télétravail flexible (2 à 3 jours/semaine), café/thé/fruits à volonté, matériel premium (Mac ou PC) + goodies. Développement professionnel : participation à la conception produit, coaching hebdomadaire, montée en compétences en devops, infra, backend, data. Environnement : équipe internationale, collègues brillants, cooptation rémunérée, participations à des conférences tech, projets variés à fort impact. Moments conviviaux : soirées, croissants, événements de team building, ambiance scale-up. 🧪 Processus de recrutement 1️⃣ Premier échange (30 min) sur le rôle et tes attentes 2️⃣ Étude de cas offline 3️⃣ Entretien avec Lead Archi (1h) 4️⃣ Entretien CTO (45 min) Un process clair et rapide pour t’accueillir au plus vite chez Legalstart !

Responsibilities

The role involves aggregating and modeling data from various sources, building and maintaining robust ETL/ELT pipelines, and ensuring data quality and governance. Additionally, the engineer will work on intelligent automations and participate in AI integration projects.