Data & Digital Expert at Syngenta Group

Enkhuizen, North Holland, Netherlands -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

21 Jun, 26

Salary

5366.0

Posted On

23 Mar, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Statistics, Modeling, Power BI, Tableau, AI/ML Model Development, MES Systems, Shopfloor Connectivity, Digital Planning Solutions, Data Governance, Data Visualization, Problem Solving, Conceptual Thinking, Stakeholder Communication, Process Optimization, Digital Adoption

Industry

Farming

Description

Beschrijving van het bedrijfSyngenta is een van de wereldmarktleiders in de agri business met meer dan 28.000 medewerkers in meer dan 90 landen en richt zich op duurzame landbouw door innovatief onderzoek en technologie. Door wereldwijde kennis en de verbondenheid met onze afnemers dragen we bij aan de toename van gewasproductie, het beschermen van het milieu en het verbeteren van de gezondheid en de kwaliteit van het leven. Voor meer informatie ga naar www.syngenta.nl. Voor de afdeling Business Support zijn we op zoek naar een: Data & Digital Expert Business Unit: Syngenta Seeds Afdeling: Business Support Locatie: EnkhuizenOver de rolBen jij een data-gedreven professional die ruwe data kan omzetten in inzichten, slimme digitale oplossingen en AI-gedreven verbeteringen? Als Data & Digital Expert bij Syngenta in Enkhuizen speel je een sleutelrol in onze digitale transformative binnen De Plant. Je verbindt de Techniek binnen De Plant, vanuit de afdeling Business Support, verhoogt onze digitale volwassenheid en helpt ons groeien naar een volledig datagedreven cultuur.FunctieomschrijvingWat ga je doen? Je zet ruwe data om in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Dit doe je door:Data & Analytics: opzetten van systemen, uitvoeren van analyses, ontwikkelen van dashboards en visualisaties.AI & Machine Learning: identificeren van kansen, bouwen en optimaliseren van modellen, begeleiden van verantwoord AI-gebruik.Digital Planning: ontwikkelen van planningsmodellen, uitvoeren van scenario-analyses en integreren met ERP/MES/BI-systemen.MES Expertise: optimaliseren van productieprocessen via MES (Manufacturing Execution System), analyseren van machine- en procesdata, zorgen voor naadloze systeemintegratie.Data Governance: borgen van datakwaliteit, naleving van richtlijnen en opstellen van data policies.Business Intelligence: ontwerpen van schaalbare BI-oplossingen en automatiseren van rapportages.Wat maakt deze rol uitdagend? Vanuit de afdeling Business Support, werk je op onze site in Enkhuizen en ben jij in deze rol de architect van onze datagedreven toekomst. Je ontwikkelt AI-gedreven inzichten die direct invloed hebben op strategische en operationele beslissingen. Je bouwt robuuste digitale planningsmodellen die onze processen sneller, betrouwbaarder en transparanter maken. Op de shopfloor optimaliseer je MES-functionaliteit, waardoor productie, IT en data naadloos samenwerken. Je zorgt dat KPI’s en dashboards op alle afdelingen van De Plant dezelfde taal spreken, zodat iedereen op basis van dezelfde feiten handelt. Daarnaast bewaak je datakwaliteit en compliance in een steeds complexere data-architectuur, terwijl je als verbindende factor samenwerkt met productie, planning, IT, supply chain en management om digitale innovatie écht tot leven te brengen.Functie-eisenTechnische skills:Data-analyse, statistiek en modellering.BI-tools zoals Power BI of Tableau.AI/ML modelontwikkeling en implementatie.MES-systemen en shopfloor connectiviteit.Digitale planningsoplossingen (APS, scenario planning).Data governance en datavisualisatie.En verder:HBO in (technische) bedrijfskunde, Data Analytics, Applied Data Science & Artificial Intellegence1-3 jaar ervaring in een vergelijkbare functie óf een ambitieuze schoolverlater (evt. via traineeship).Sterke probleemoplossende en conceptuele denkvaardigheden.Techniek vertalen naar begrijpelijke taal voor niet-technische stakeholders.Samenwerking faciliteren en teams meenemen in digitale adoptie.Proactieve houding richting innovatie en procesoptimalisatie.Aanvullende informatiePak je kans!Syngenta: waar jouw talent bloeit en innovatie groeit. We dagen je uit met betekenisvol werk en belonen je inzet met uitstekende arbeidsvoorwaarden. Ontdek een carrière die niet alleen jou, maar ook de wereld voedt.Een salaris tussen de € 3.887,- en € 5.366,- bruto per maand op basis van 38 uur per week (salarisschaal Orba H, CAO voor Tuinzaadbedrijven) De mogelijkheid tot een bonus én een winstdeling per jaar – samen vieren we succes! Flexibele werktijden tussen 07.00 en 18.00 uur, zodat je jouw dag kan indelen zoals dat voor jou het beste werkt. Groeien en bloeien – onbeperkt toegang tot Learning Edge waarbij je jezelf onbeperkt kan ontwikkelen met online trainingen en cursussenToegang tot ons Employee Assistance Program (EAP), dat gratis advies, coaching en ondersteuning biedt op verschillende gebieden, waaronder loopbaanontwikkeling, emotionele ondersteuning, juridisch en financieel advies25 vakantie dagen + 1 vitaliteitsdag om extra op te laden. Vanaf de leeftijd van 35 mag je elke 5 jaar van een extra vakantie dag genietenAantrekkelijke pensioenregeling. Omdat ook je toekomst belangrijk is voor ons. Woon je verder dan 5 km bij ons vandaan? Dan krijg je een reiskostenvergoeding van €0,23 per km tot maximaal 50 km enkele reisActieve en enthousiaste personeelsvereniging. Van een pubquiz en zomerbarbecue, tot een themafeest of een potje padellen. Daarnaast zijn er Young Syngenta activiteiten, zoals boeiende lezingen en webinars over uiteenlopende onderwerpen en vitaliteitsprogramma’s waar je aan kunt deelnemenAantrekkelijke fiets van de zaak regelingBen je enthousiast om ons team te versterken? Laat deze unieke kans dan niet liggen! Solliciteer vandaag nog online via www.syngenta.com.Voor vragen kun je contact opnemen met onze recruiter Barry Koopman via [email protected].

Responsibilities

The expert will transform raw data into valuable insights and smart solutions by setting up systems, performing analyses, and developing dashboards. This role involves building and optimizing AI/Machine Learning models, developing digital planning models, optimizing MES functionality, and ensuring data quality and compliance.