Data Engineer at ALTEN Consulting Services GmbH
Rabat, Rabat-Salé-Kénitra, Morocco -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

27 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

27 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Python, SQL, Azure, AWS, BigQuery, Spark, Airflow

Industry

Engineering Services

Description
Description de l'entreprise ALTEN DELIVERY CENTER MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2200 consultants et vise un centre d’excellence de 3300 consultants ALTENiens en fin 2027. ALTEN Maroc est désormais un acteur majeur de l’insertion professionnelle des ingénieurs. Nous accompagnons nos clients, leaders de l’Industrie dans leurs stratégies de développement dans les domaines de l’automobile, du ferroviaire, de l’IT, de la R&D et des Télécoms & Médias. Rejoindre ALTEN MAROC c’est bénéficier : Des parcours professionnels diversifiés avec des opportunités de carrière, une mobilité interne, sectorielle, géographique et métiers. Des formations certifiantes et diplômantes. Des événements réguliers pour combiner bien être et performance Description du poste Vous aurez comme objectif de construire et maintenir des architectures data fiables et performantes. Au sein des équipes Data, le/la consultant(e) aura pour responsabilités : Développement de pipelines ETL/ELT Gestion des flux de données Optimisation des performances Collaboration avec Data Scientists et BI Qualifications Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente Expérience : 2 à 5 ans max Compétences requises : Techniques : Python, SQL, Azure/AWS, BigQuery, Spark, Airflow Informations complémentaires Looking forward to hearing from you ! Contract Type: Permanent Region: Morocco
Responsibilities
The consultant will be responsible for developing and maintaining reliable and efficient data architectures. Key tasks include developing ETL/ELT pipelines, managing data flows, optimizing performance, and collaborating with Data Scientists and BI teams.
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