Data Engineer AWS H/F at RCA

Nantes, Pays de la Loire, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

10 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

10 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, AWS, Python, ETL, ELT, Snowflake, Airflow, Terraform, Kafka, CI/CD, Monitoring, Performance, Docker, SQL, MLOps, Observability, Collaboration

Industry

Software Development

Description

Description de l'entreprise Editeur de logiciels 100% autonome, basé en périphérie de Nantes, RCA développe deux gammes de logiciels : Une gamme de 12 modules à destination des cabinets d’expertise comptable et une plateforme digitale collaborative en mode SaaS destinée aux experts-comptables ainsi qu’à leurs clients (TPE). Depuis 15 ans, la société n’a cessé d’évoluer. Avec 3 personnes en 2007, nous sommes aujourd’hui 260 collaborateurs engagés dans l’aventure RCA ! Description du poste Tu rejoindras l’équipe Data de RCA, composée de 18 personnes (Data Engineers, PM, Analystes, ML, développeurs, etc.), au cœur de nos enjeux produit, cloud et performance. Ton rôle : concevoir, faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d’aide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables). Tes missions : Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka) Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD Concevoir et mettre en œuvre des architectures data Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l’équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.) Participer à la mise en place d’une observabilité Data (logs, qualité, monitoring) Accompagner les Data Analysts & PM dans l’industrialisation des solutions Travailler dans une logique "data as a product" : forte proximité avec les usages Stack & Environnement : Cloud : AWS (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMS…) Data Engineering : Airflow, DBT, Kafka, Terraform Développement : Python (Poetry, Pytest, Black), SQL Stockage : Snowflake, PostgreSQL CI/CD : GitLab CI BI : Holistics, ThoughtSpot ML Ops : début d’implémentation, présence d’un Data Scientist + Ingénieur ML Enjeux & projets : Migration progressive vers du streaming (Kafka) Mise en place de solutions d’observabilité et de gouvernance data Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé Qualifications Profil : 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering (ou plus si affinités !) Très bonne maîtrise de Python, AWS, ETL/ELT Connaissance de Snowflake, Airflow, Terraform, Kafka appréciée Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD, monitoring, performance À l’aise en environnement collaboratif, agile, avec une forte autonomie Poste en CDI basé à Saint-Herblain (jusqu’à 3 jours de télétravail possible) L'entreprise RCA étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap Envie d’intégrer l’équipe ? Fais-nous confiance et rejoins l’aventure RCA ! 🚀 Informations complémentaires Process de recrutement : 1er échange en visio et 2e RDV physique avec test technique.

Responsibilities

The role involves designing, evolving, and maintaining data pipelines for internal users and external clients. Responsibilities include creating robust batch and streaming pipelines and deploying AWS components.