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Data Engineer (AWS, Spark) at PROSTAFF Schweiz GmbH

Bern, Bern, Switzerland -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

24 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, AWS, Spark, DevOps, ETL, Machine Learning, SQL, Python, Scala, Java, AWS Analytics Services, Automation, CI/CD, Infrastructure-as-Code, Terraform, Agile

Industry

Staffing and Recruiting

Description

Für einen unserer Kunden suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit im Bereich Data Engineering mit Schwerpunkt AWS, Spark und modernen DevOps-Praktiken. Entwicklung, Betrieb und Optimierung einer AWS-basierten Dateninfrastruktur in einem DevOps-Team Design, Implementierung und Weiterentwicklung von Spark-ETL-Pipelines Unterstützung bei der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen Enge Zusammenarbeit mit Data Owner:innen, Analyst:innen und Business-Stakeholdern Analyse von Anforderungen und Aufbau robuster, skalierbarer Datenprodukte Kontinuierliche Verbesserung durch Automatisierung, CI/CD und Infrastructure-as-Code (Terraform) Umsetzung der Lösungen im Einklang mit der Architektur und den Geschäftsanforderungen Hochschulabschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Berufserfahrung Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, SQL und Python Erfahrung in der Softwareentwicklung (Scala/Java) von Vorteil Praktische Erfahrung mit AWS Analytics Services (Glue, Lambda, Athena, Batch, SageMaker) Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data-Engineering-Umfeld Interesse an DevOps, CI/CD, IaC und agiler Arbeitsweise Sehr gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse

Responsibilities

Develop, operate, and optimize an AWS-based data infrastructure within a DevOps team. Design and implement Spark ETL pipelines and support the operationalization of machine learning models.