Sign up with

Already have an account? Log in here

Need some help?
Talk to us at +91 7670800001

Data Engineer (Banking project) at Qode

Hà Nội, , Vietnam -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

09 Mar, 26

Salary

40000000.0

Posted On

09 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Data Engineering, Database Design, Banking Systems, Data Warehouse, Data LakeHouse, Data Products, SQL, Python, Spark, IBM DWH, AWS, Databricks, Data Engineer Certification

Industry

Software Development

Description

MÔ TẢ CÔNG VIỆC• Phân tích yêu cầu nghiệp vụ cho hệ thống dữ liệu từ nguồn, phối hợp xây dựng các yêu cầu dữ liệu phục vụ báo cáo, phân tích từ các hệ thống nguồn khác nhau như T24, W4,...• Vận hành , phát triển & tối ưu hóa luồng dữ liệu – cả mảng dữ liệu & sandbox cho các team Analytics• Duy trì & phát triển hệ thống từ điển dữ liệu cho khối KHCN Yêu cầu tuyển dụng1. Trình độ Học vấn • Đại học hoặc cao hơn liên quan đến 1 trong các ngành kinh tế, tài chính, ngân hàng, hoặc công nghệ thông tin, toán tin ứng dụng, ngoại thương…2.Kiến thức/ Chuyên môn Có Liên Quan • Có từ 2 năm kinh nghiệm ở vai trò Kỹ sư Dữ liệu hoặc vai trò tương đương• Có kinh nghiệm thiết kế ở mức schema các hệ quản trị cơ sở dữ liệu• Có kinh nghiệm cũng như kiến thức nghiệp vụ ngân hàng cũng như các hệ thống nghiệp vụ ngân hàng.• Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống dữ liệu: Data Warehouse/ Data LakeHouse/ Data Product• Có kiến thức về các ngôn ngữ lập trình (SQL, Python, Spark)• Có kinh nghiệm triển khai thực tế với các hệ thống IBM DWH, AWS, Databricks là 1 điểm cộng• Có chứng chỉ về Data Engineer là 1 điểm cộng Quyền lợi và chế độ đãi ngộ Mức lương: 20- 40 triệu + Thưởng dự án. Đóng đầy đủ bảo hiểm Thưởng lễ, Tết Xét tăng lương hàng năm (8-10 triệu/năm) Nghỉ phép theo quy định công ty Onsite dự án VPBank (dài hạn) Thử việc 2 tháng (lương thử việc 85%)

Responsibilities

Analyze business requirements for data systems and collaborate on data requirements for reporting and analysis. Maintain and develop a data dictionary for the retail banking sector.