Zum Unternehmen:Unser Kunde ist eine etablierte Berliner IT-Beratung und Software-Manufaktur mit über 20-jähriger Erfolgsgeschichte. Als spezialisierter Partner für digitale Transformation bedient das Unternehmen namhafte Mandanten aus dem Hochsicherheitsbereich (Banking) sowie der Medienbranche. Mit einem Team von ca. 50 Experten kombiniert das Unternehmen die Stabilität gewachsener Strukturen mit der Agilität moderner Tech-Stacks. Hier wird Hands-on entwickelt mit einem klaren Fokus auf Qualität, Langfristigkeit und technologische Exzellenz.

• Hard Facts:Branche: IT-Consulting / FinTech / Banking
• Rolle: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
• Einstiegsgehalt: Bis 80.000 € (inkl. Prämiensystem) - Je nach Vorerfahrung
• Standort: Berlin (Hybrid-Modell: 50% Home-Office nach dem Onboarding)
• Teamgröße: Wachsendes 6-köpfiges Data-Team (junger Altersdurchschnitt, senioriges Know-how)
• Arbeitsweise: Projektbasierte Individualsoftware-Entwicklung, 0% Reisebereitschaft
• Stack: AWS, Azure, GCP, Terraform, GitHub Actions, GitLab CI, DevOps Tools

Zur Rolle / AufgabenDu bringst fundierte Praxis im Data Engineering mit und brennst darauf, den nächsten Schritt in Richtung Projekt- und Teamleitung zu gehen? In dieser Rolle verbindest du deine technologische Exzellenz mit der schrittweisen Übernahme von Führungsverantwortung für unser junges Data-Team:

• Führung & Entwicklung: Du übernimmst schrittweise die fachliche Steuerung unseres 6-köpfigen Data-Teams, wirst in die Projektleitung eingeführt und entwickelst dich gezielt in deine erste (disziplinarische) Führungsrolle hinein.
• Architektur & Hands-on: Du konzipierst und baust sichere, skalierbare Cloud- und On-Premise-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP). Themen wie Data Warehousing, Lakehouse Architectures und Data Governance treibst du aktiv voran.
• Schnittstelle & Pre-Sales: Du arbeitest Hand in Hand mit dem Vertrieb (technische Machbarkeit, Pre-Sales-Unterstützung) und agierst als kompetenter Sparringspartner für unsere Kunden.
• End-to-End Kunden-Fokus: Du begleitest Data-Projekte über den gesamten Lifecycle. Vom beratenden Erstgespräch über das Requirements Engineering bis hin zur finalen Implementierung.
• Automatisierung & CI/CD: Du verantwortest die Infrastruktur-Automatisierung (IaC via Terraform) sowie den Aufbau stabiler CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps)

Zum Unternehmen:Unser Kunde ist eine etablierte Berliner IT-Beratung und Software-Manufaktur mit über 20-jähriger Erfolgsgeschichte. Als spezialisierter Partner für digitale Transformation bedient das Unternehmen namhafte Mandanten aus dem Hochsicherheitsbereich (Banking) sowie der Medienbranche. Mit einem Team von ca. 50 Experten kombiniert das Unternehmen die Stabilität gewachsener Strukturen mit der Agilität moderner Tech-Stacks. Hier wird Hands-on entwickelt mit einem klaren Fokus auf Qualität, Langfristigkeit und technologische Exzellenz.

• Hard Facts:Branche: IT-Consulting / FinTech / Banking
• Rolle: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
• Einstiegsgehalt: Bis 80.000 € (inkl. Prämiensystem) - Je nach Vorerfahrung
• Standort: Berlin (Hybrid-Modell: 50% Home-Office nach dem Onboarding)
• Teamgröße: Wachsendes 6-köpfiges Data-Team (junger Altersdurchschnitt, senioriges Know-how)
• Arbeitsweise: Projektbasierte Individualsoftware-Entwicklung, 0% Reisebereitschaft
• Stack: AWS, Azure, GCP, Terraform, GitHub Actions, GitLab CI, DevOps Tools

Zur Rolle / AufgabenDu bringst fundierte Praxis im Data Engineering mit und brennst darauf, den nächsten Schritt in Richtung Projekt- und Teamleitung zu gehen? In dieser Rolle verbindest du deine technologische Exzellenz mit der schrittweisen Übernahme von Führungsverantwortung für unser junges Data-Team:

• Führung & Entwicklung: Du übernimmst schrittweise die fachliche Steuerung unseres 6-köpfigen Data-Teams, wirst in die Projektleitung eingeführt und entwickelst dich gezielt in deine erste (disziplinarische) Führungsrolle hinein.
• Architektur & Hands-on: Du konzipierst und baust sichere, skalierbare Cloud- und On-Premise-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP). Themen wie Data Warehousing, Lakehouse Architectures und Data Governance treibst du aktiv voran.
• Schnittstelle & Pre-Sales: Du arbeitest Hand in Hand mit dem Vertrieb (technische Machbarkeit, Pre-Sales-Unterstützung) und agierst als kompetenter Sparringspartner für unsere Kunden.
• End-to-End Kunden-Fokus: Du begleitest Data-Projekte über den gesamten Lifecycle. Vom beratenden Erstgespräch über das Requirements Engineering bis hin zur finalen Implementierung.
• Automatisierung & CI/CD: Du verantwortest die Infrastruktur-Automatisierung (IaC via Terraform) sowie den Aufbau stabiler CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps)