Data Engineer (con experiencia en Marketing) at Selection Book

Mexico City, Ciudad de México, Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

21 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

22 Sep, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, ETL, SQL, Python, Data Integration, Data Warehousing, APIs, Web Analytics, Marketing Automation, Cloud Solutions, Data Quality, Data Governance, Collaboration, Problem Solving, Automation, Communication

Industry

Staffing and Recruiting

Description

Ubicación: Híbrido – Oficina Central y Remoto Tipo de Contrato: Indefinido Desafío Profesional ¿Te apasiona convertir datos en valor para potenciar resultados de marketing digital? Si te motiva construir y optimizar pipelines de datos, facilitar la instrumentación de campañas, y habilitar análisis avanzados para equipos de marketing, este puesto es para ti. Te invitamos a trabajar en un entorno inclusivo, colaborativo y enfocado en la innovación, donde podrás crecer profesionalmente y contribuir activamente a estrategias data-driven. Responsabilidades de Ingeniería de Datos en Marketing Digital Diseñar, construir y mantener pipelines robustos para la recolección, ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos relacionados a campañas, canales digitales y comportamiento de usuarios. Integrar fuentes de datos internas y externas (CRM, analytics, plataformas AdTech/MarTech, social media, ecommerce) para crear data lakes y warehouses optimizados para marketing y analítica publicitaria. Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI, marketing y desarrollo para garantizar la disponibilidad, calidad e integridad de los datos utilizados en modelos predictivos, atribución y segmentación de audiencias. Automatizar la limpieza, normalización y validación de datos, asegurando procesos eficientes y escalables. Participar en el monitoreo de performance de ETL y la solución de incidencias para garantizar flujos de datos confiables y actualizados. Documentar arquitecturas, procesos y best practices para facilitar la gestión y gobernanza de los datos. Requisitos – Ingeniería y Gestión de Datos para Marketing y Publicidad Digital Formación universitaria, técnica o experiencia validada en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, o afines. Al menos 3 años de experiencia construyendo pipelines ETL/ELT y arquitecturas de datos en proyectos digitales, preferentemente en contextos de marketing, medios o publicidad. Manejo avanzado de SQL, Python y/o herramientas de integración de datos (Airflow, Fivetran, Talend, etc). Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales (BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MongoDB, etc). Experiencia trabajando con APIs de plataformas publicitarias, herramientas de analítica web y marketing automation. Valoraremos experiencia con soluciones cloud (GCP, AWS, Azure) y adaptabilidad a frameworks modernos de datos. Inglés técnico intermedio/avanzado es un plus, especialmente para documentación y colaboración internacional. Tareas Principales – Pipelines de Datos, Integraciones y Soporte a Analítica de Marketing Extraer datos estructurados y no estructurados desde plataformas de campañas, landing pages, herramientas de tracking y fuentes de ventas. Desarrollar scripts y servicios para el procesamiento y consolidación de datos a gran escala. Garantizar la trazabilidad, disponibilidad y calidad continua de los datos entregados a equipos de analítica, BI y ciencia de datos. Optimizar pipelines existentes para mejorar eficiencia, reducir tiempos de procesamiento y soportar nuevas necesidades de reporting y modelos analíticos. Documentar y mantener actualizados diccionarios de datos, esquemas y flujos de integración. Colaborar en la definición e implementación de estándares de seguridad, privacidad y compliance para el tratamiento de datos de marketing. Perfil Profesional – Orientación Analítica, Dinamismo y Trabajo Colaborativo Pensamiento lógico y excelente capacidad de diseño estructurado de soluciones técnicas asociadas a datos. Enfoque proactivo en la mejora continua y automatización de procesos. Habilidades de comunicación efectiva para interactuar con equipos multidisciplinarios: marketing, ciencia de datos, TI y negocio. Curiosidad constante y disposición para aprender nuevas herramientas y tendencias en ingeniería de datos y marketing automation. Compromiso con la diversidad, inclusión y respeto en todos los ámbitos profesionales. Beneficios – Desarrollo en Ingeniería de Datos, Marketing Analítico y Crecimiento Profesional Salario competitivo, incentivos alineados a cumplimiento de objetivos y proyectos de alto impacto. Programas de capacitación continua en ingeniería de datos, marketing digital y tecnologías de vanguardia. Participación en iniciativas innovadoras de transformación digital en marketing y medios. Horario flexible, trabajo híbrido/remoto y ambiente de respeto e integración. Oportunidad real de crecimiento y aprendizaje junto a un equipo líder en analítica aplicada al negocio.

Responsibilities

Design, build, and maintain robust data pipelines for collecting and transforming large volumes of marketing-related data. Collaborate with various teams to ensure data availability, quality, and integrity for advanced analytics and marketing strategies.