• Du entwickelst, implementierst und betreibst moderne Datenpipelines über unterschiedliche Datenquellen hinweg.
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• Du konzipierst und realisierst Lakehouse- und Data-Warehouse-Lösungen für Reporting-, Analytics- und AI-Anforderungen.
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• Du integrierst neue Datenquellen und entwickelst Ingestion-, Transformations- und Orchestrierungsprozesse.
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• Du setzt Datenverarbeitungslogiken mit SQL, Python und modernen Data-Engineering-Technologien um.
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• Du arbeitest eng mit Product Ownern, Fachbereichen und Consumer-Teams zusammen, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
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• Du stellst Datenqualität, Stabilität und Performance durch Monitoring, Testing und automatisierte Prozesse sicher.
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• Du analysierst Fehlerursachen, optimierst bestehende Datenprozesse und sorgst für einen zuverlässigen Betrieb.
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Hier bringst Du Dich ein

• Du entwickelst skalierbare Datenplattformen und wiederverwendbare Pipeline-Standards weiter.
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• Du gestaltest moderne Datenarchitekturen entlang von Lakehouse-, Warehouse- und Medallion-Prinzipien.
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• Du etablierst nachhaltige Datenmodelle für Reporting, Analytics und datengetriebene Entscheidungen.
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• Du verantwortest die Qualität, Performance und Wirtschaftlichkeit von Datenlösungen.
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• Du setzt DevOps-Prinzipien wie Versionierung, Code Reviews, Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) sowie automatisierte Deployments konsequent um.
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• Du setzt moderne KI-Werkzeuge in Deinem Arbeitsalltag ein und nutzt sie, um Entwicklungsprozesse effizienter und qualitativ hochwertiger zu gestalten.
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• Du bringst neue Technologien, Cloud-Services und KI-nahe Datenlösungen in unsere Projekte ein.
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• Du dokumentierst Datenflüsse, Modelle und Zusammenhänge und unterstützt den Wissenstransfer im Team.
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