Data Engineer Databricks confirmé - H/F - CDI at Talan

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 May, 26

Salary

0.0

Posted On

05 Feb, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Big Data, Databricks, Data Integration, Spark, Scala, Python, Data Pipeline, Cloud Platforms, AWS, Kafka, Spark Streaming, SQL, HDFS, S3, DevOps, Agility

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Company Description À propos de Talan Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation. Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires. www.talan.com About Talan: Founded in France, Talan has grown into an international group that supports our clients in their end-to-end Data & AI transformation by combining management consulting with technological expertise. With over 6,000 employees across five continents, we accelerate our clients' transformations through long-term partnerships, creating measurable and sustainable impact. Our value proposition is built on a structured innovation ecosystem: 2,500 Data & AI experts, proprietary solutions built on advanced models, and an applied research, experimental development, and innovation laboratory. For more than 20 years, we have been translating technological innovation into competitive advantages across vital sectors: banking and financial services, energy, transport and mobility, luxury and retail, and healthcare. Driven by our promise of "Positive Innovation," we have established ourselves as a leading player in addressing the growing complexity of economic, technological, and regulatory environments. www.talan.com Job Description Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Databricks confirmé qui sera en charge de l’intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant. Responsabilités Analyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,… Partager techniquement les membres de l’équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, … Participation à des meet-up, coding dogo,… Communication : écriture d’articles, retours d’expérience… #TalanFrance #LI-LL2 Qualifications Issu d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…) Vous disposez d’au moins 3 années d’expérience dans le domaine du Big Data et particulièrement sur le framework Spark (idéalement Databricks) Maîtrise du développement logiciel (Scala, Python,…) et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipeline de données Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS Expérience sur des flux temps réel serait un plus : Kafka + Spark Streaming Maitrise du langage SQL Expérience sur des méthodes de stockage : HDFS, S3, ,… Bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, … Connaissance de l’Agilité Autonomie, organisation, sens du partage Bonne communication Orientation produit et solution Additional Information AVANTAGES : Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts Locaux modernes en centre-ville Top 5 du Palmarès Great Place to Work Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€ Mobilité en France et à l’étranger Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants) Actionnariat salarié Prime de cooptations RTT PROCESS RECRUTEMENT : L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide 1 entretien RH par Teams (45min) 1 test technique 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure) 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure) #LI-LL3 Contract Type: Long term contract

Responsibilities

The Data Engineer will be responsible for data integration, including acquisition, preparation, modeling, and storage. They will also analyze technical business needs, define solution architecture, and support production deployment.