Data Engineer Databricks H/F at Devoteam

Montpellier, Occitania, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

12 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

14 Oct, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Databricks, Spark, Python, Cloud Platforms, DataOps, CI/CD, Data Pipelines, Batch Processing, Streaming, Quality Assurance, Performance Maintenance, Technological Watch, Team Collaboration, Agility

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description de l'entreprise Devoteam a ouvert ses portes à Montpellier. En rejoignant cette équipe, vous contribuez à l’essor d’une nouvelle agence en pleine croissance et participez activement au développement de nos activités dans la région. Rejoignez-nous et écrivons ensemble l’histoire de Devoteam à Montpellier ! Data Driven a pour ambition d’aider ses clients à transformer la valeur de leurs données en succès durable. Nous tirons parti à la fois de notre expertise sur les plateformes technologiques les plus innovantes et de notre connaissance métier avec la meilleure combinaison d’experts pour accompagner nos clients dans leur quête d’agilité, de compétitivité et de croissance durable. Description du poste Concevoir et mettre en place des plateformes Data sur le cloud (Azure, AWS, ou GCP). Construire des pipelines de données complexes et performants, en mode batch ou streaming. Industrialiser les traitements et les déploiements en adoptant une approche DataOps et CI/CD. Assurer la qualité de service, la performance et la maintenance des plateformes et pipelines en production. Participer à la veille technologique autour des solutions Data et contribuer à la montée en compétences de l'équipe. Qualifications Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure (Bac+5), en école d'ingénieurs ou en université, et disposez d'au moins 3 ans d'expérience sur des projets Data. Votre expertise couvre l'environnement Databricks, Spark et le langage Python. Idéalement, vous connaissez l'un des trois principaux fournisseurs de cloud (Azure, AWS, GCP) et vous avez à cœur le partage de connaissances, le travail en équipe et l'agilité. Pourquoi nous rejoindre : Nous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grands partenaires technologiques (Google, AWS, Microsoft, ServiceNow,…) et composée d'un important collectif d'experts (50 tribus d'expertise). Avec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100 % sur la GenAI, Devoteam s'impose comme une Learning Company, où l’apprentissage continu est au cœur de notre ADN. Informations complémentaires Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens : - Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation - Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier - Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam. Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés. Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé. Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire. Job Location

Responsibilities

Design and implement data platforms on cloud services such as Azure, AWS, or GCP. Build complex and efficient data pipelines, ensuring quality of service and maintenance in production environments.