Data Engineer (F/H/NB) at Ubisoft

Saint-Mandé, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

02 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

04 Mar, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, ETL/ELT, Airflow, Git, PowerBI, Azure, Snowflake, Databricks, Data Observability, Agile

Industry

Computer Games

Description

Description de l'entreprise • Localisation : Saint Mandé, France • Temps de travail : Temps complet Description de l’entreprise Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu ! Description du poste Le/la Data Engineer intégrera le Player Domain, en charge des problématiques liées aux données issues des services mis à disposition des joueurs. À ce titre, il/elle contribuera à : Construire, gérer et optimiser des pipelines de données ETL/ELT en ingérant et transformant des données issues de multiples sources et systèmes, sous différents formats. Déployer les produits data en environnement de production, en appliquant les meilleures pratiques en matière de monitoring des données, de tests d’intégration et de gestion des releases. Assurer le support des produits data et fournir une expertise technique aussi bien aux équipes techniques qu’aux équipes métiers. Participer à l’amélioration des processus et outils internes en proposant de nouvelles idées. Etre garant de la qualité des données et rédiger une documentation claire et complète. Participer aux revues de code et tests. Collaborer avec les équipes métiers et IT pour définir les cas d’usage, affiner les besoins, concevoir et développer des pipelines de données. Qualifications Expérience pertinente Expérience solide en tant que data engineer, spécialisé dans l'intégration, la modélisation, l'optimisation et la gestion de la qualité des données au sein d'une équipe agile. Connaissances requises Techniques : SQL, Python, ETL/ELT (Airflow ou autre), Git, PowerBI est un plus. Cloud & monitoring : Azure, Snowflake, Databricks, Data Observability. Méthodologie : approche agile Langues : français et anglais opérationnels. Compétences relationnelles Communication claire avec les équipes techniques et métiers. Esprit collaboratif et sens du service. Autonomie et capacité à s’adapter rapidement. Informations complémentaires Ubisoft perks 💰 Intéressement & participation, plan d’épargne entreprise annuel 25 jours de congés payés + 12 jours de RTT. Prise en charge de 50 % du titre de transport pris en charge, tickets-restaurant (9 € / jour), Mutuelle pour vous et votre famille, et de nombreux autres avantages Ubisoft. 👶 Congés maternité de 20 semaines, congés paternité/co-parentaux de 7 semaines. 📍 Bureau à Saint-Mandé (ligne 1), salle de sport, Processus de recrutement 30 min échange avec un Recruteur 60 min entretien avec le Manager et un Recruteur 60 de Test Technique 60 min entretien final avec le Director Informations sur Ubisoft En tant qu’employeur, Ubisoft offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ubisoft veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de sa communauté de joueurs & joueuses dans ses équipes. Consultez ce guide qui a pour but de vous accompagner dans votre candidature, et découvrez nos actions pour encourager plus de diversité et d'inclusion. Contract: Permanent Work flexibility: Office-based

Responsibilities

The Data Engineer will build, manage, and optimize ETL/ELT data pipelines by ingesting and transforming data from multiple sources, deploying data products to production environments using best practices for monitoring and testing. They will also ensure data quality, provide technical expertise to business and technical teams, and participate in code reviews.