Data Engineer für Digitale Zwillinge im Energienetz (m/w/d) at retoflow GmbH

Kassel, Hesse, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

11 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

13 Jul, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Pandas, SQL, NoSQL, Data Modeling, Data Pipelines, Git, Software Testing, GIS, Data Integration

Industry

Software Development

Description

Deine Aufgaben Als Data Engineer für Digitale Zwillinge im Energienetz sorgst du dafür, dass aus vielfältigen Netzdaten ein rechenfähiger, konsistenter digitaler Zwilling entsteht. Du integrierst und verknüpfst unterschiedliche Datenquellen von Netzbetreibern – z. B. GIS, Abrechnungssysteme, Leitwarten, Mess- und Sensordaten Du bereitest Daten so auf, dass sie direkt in unseren Simulations- und Planungsmodellen genutzt werden können Du entwickelst skalierbare Datenpipelines und Integrationslogiken für bestehende und neue Kundensysteme Du bewertest und erprobst neue Technologien und Ansätze zur Verbesserung von Datenqualität, Konsistenz und Automatisierung Du arbeitest eng mit Softwareentwicklung, Netzplanung und unseren Kund:innen zusammen, um fachliche Anforderungen in saubere Datenmodelle zu übersetzen Kurz gesagt: Du verbindest Energienetze, Daten und Algorithmen zu einer belastbaren Entscheidungsgrundlage für die Energiewende. Das bringst du mit Ein abgeschlossenes Fachhochschul- bzw. Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet. Alternativ mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer. Erfahrung im Umgang mit Datenbanken – idealerweise sowohl NoSQL als auch SQL (oder die Motivation, dich in eines der beiden Themen schnell einzuarbeiten) Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere in der Datenverarbeitung (z. B. mit pandas oder ähnlichen Libraries) Erfahrung mit Softwaretests und Softwarewartbarkeit sowie Git Spaß daran, komplexe Datenstrukturen zu verstehen, zu modellieren und zu vereinheitlichen Interesse an Energienetzen und energietechnischen Fragestellungen – fachliche Vorkenntnisse sind ein Plus, aber kein Muss Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, technische Konzepte verständlich zu machen Sehr gute Deutschkenntnisse, da viele Anforderungen im engen Austausch mit Netzbetreibern und Stadtwerken abgestimmt werden Warum wir? Zukunftssichere Branche: Wir arbeiten im Herzen der Energiewende – einem Markt, der langfristig wächst und für unsere Gesellschaft unverzichtbar ist Sinnvolle Arbeit mit Impact: Bei uns gestaltest du aktiv die Energieinfrastruktur von morgen mit und unterstützt Stadtwerke und Netzbetreiber dabei, Versorgungssicherheit und Nachhaltigkeit zusammenzubringen Flexibilität & Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und die Möglichkeit, in Voll- oder Teilzeit zu arbeiten Moderne & flexible Arbeitsausstattung: Freie Wahl zwischen MacBook oder Windows-Rechner sowie Ausstattung für dein Home Office (z. B. Monitor, Tastatur, Maus) Wertschätzende Teamkultur: Kurze Entscheidungswege, Arbeiten auf Augenhöhe, ein ambitioniertes Team und Raum, eigene Ideen einzubringen – ab dem ersten Tag Gesundheit & Wohlbefinden: Wir unterstützen dich mit einem ergonomischen Arbeitsplatz (höhenverstellbare Tische, ergonomische Stühle) sowie einer Mitgliedschaft bei Hansefit oder Urban Sports Club Mobilität: Zuschuss zum Deutschlandticket und öffentlichen Nahverkehr Faire Konditionen: Eine transparente, faire Vergütung und klare Entwicklungsmöglichkeiten About us Wir sind ein innovatives Software-Unternehmen mit Sitz in Kassel, das aus dem Fraunhofer IEE hervorgegangen ist. Unsere Mission ist es, Stadtwerke und Verteilnetzbetreiber bei der Umsetzung der Energiewende zu unterstützen. Hierfür bieten wir eine fortschrittliche Softwareplattform an, die unseren Kunden dabei hilft, die Planung ihrer Energieversorgungsnetze (Strom, Gas, Wärme) zu digitalisieren und automatisieren.

Responsibilities

The role involves creating a consistent digital twin of energy networks by integrating diverse data sources like GIS and sensor data. You will develop scalable data pipelines and translate technical requirements into clean data models to support the energy transition.