Data Engineer GCP / DataOps (H/F) at Devoteam

Rabat, Rabat-Salé-Kénitra, Morocco -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Google Cloud Platform, BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub, SQL, Python, DataOps, CI/CD, Git, Data Pipeline Design, Cloud Data Architecture, Data Governance, Data Security, Automation, Monitoring

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description de l'entreprise Devoteam est un acteur majeur du conseil en technologies innovantes et management pour les entreprises ; nous sommes des “digital transformakers”. Nos 7 200 professionnels sont engagés à faire gagner la bataille du digital à nos clients. Présent dans 18 pays d’Europe et du Moyen-Orient, nous mettons la ‘Technologie au service de l’Homme’ afin de créer de la valeur pour nos clients, nos partenaires (Google, ServiceNow, Red Hat, Microsoft, Salesforce et Amazon Web Services), et nos employés. Devoteam a réalisé un chiffre d’affaires de 652 millions d’euros en 2018. D’ici à fin 2020, notre ambition Scale! est de réaliser 1 milliard d’euros de chiffre d’affaires. Pour soutenir son ambition, Devoteam peut compter sur ses 3 partenaires stratégiques au niveau EMEA: Google, Red Hat et ServiceNow. Notre partenariat avec ServiceNow répond à la demande d’automatisation et de digitalisation des processus IT et/ou métier de nos clients afin d’améliorer leur productivité ainsi que l’expérience de leurs salariés et consommateurs finaux. ServiceNow est une plateforme technologique née dans le Cloud, très innovante (reconnue par Forbes en 2018) avec des taux de croissance supérieure à 30%. Lancé en 2009, Devoteam est aujourd’hui un partenaire Elite figurant parmi les 3 principaux acteurs européens, avec plus de 400 consultants présents dans 15 pays. Afin de renforcer les activités générées par son partenariat avec ServiceNow, Devoteam vient tout juste de créer une Service Line européenne Digital Process & Platform. Description du poste Dans le cadre du développement de nos activités Data & IA, nous recherchons un Data Engineer GCP / DataOps disposant d'au moins 4 ans d'expérience pour concevoir, développer et industrialiser les flux de données sur Google Cloud Platform (GCP). Vous serez responsable de la mise en place de solutions performantes, sécurisées et évolutives garantissant la disponibilité et la fiabilité des données pour les différents cas d'usage analytiques et IA. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés. Mettre en œuvre les pratiques DataOps à travers l'automatisation, le monitoring et les processus CI/CD. Optimiser les performances des traitements de données ainsi que les coûts d'exploitation sur GCP. Assurer la qualité, la sécurité, la gouvernance et la disponibilité des données. Participer à l'architecture et à l'évolution des plateformes Data Cloud. Collaborer avec les équipes Data, IA et Métiers afin de répondre aux besoins fonctionnels et techniques. Assurer la documentation, le support et le maintien en conditions opérationnelles des solutions développées. Qualifications Profil recherché : Diplôme Bac+5 en Informatique, Data Engineering, Big Data ou équivalent. Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer, DataOps Engineer ou sur un poste similaire. Maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) et notamment : BigQuery Dataflow Cloud Composer Pub/Sub Excellentes compétences en SQL et Python. Bonne maîtrise des pratiques DataOps, CI/CD, Git et des outils d'automatisation. Expérience dans l'architecture, le déploiement et l'exploitation de plateformes Data Cloud. Connaissance des problématiques de qualité, sécurité et gouvernance des données. Informations complémentaires Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap Contract type: CDI

Responsibilities

Design, develop, and industrialize robust data pipelines on Google Cloud Platform to support analytical and AI use cases. Implement DataOps practices including automation, monitoring, and CI/CD to ensure data reliability and performance.