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Data Engineer GCP H/F at Groupe LR Technologies
Lille, Hauts-de-France, France -
Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

03 Sep, 26

Salary

60000.0

Posted On

05 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Sql, Python, Google Cloud Platform, Data Pipeline Design, Batch Processing, Real-time Processing, Data Modeling, Data Mart Creation, Orchestration Tools, Infrastructure As Code, Data Quality Assurance, Deployment Automation

Industry

IT Services and IT Consulting

Description
Au sein des équipes de nos clients, spécialistes du retail, de la grande distribution, de la banque et des services digitaux, vous participez à la transformation et à la valorisation de la donnée. Vous contribuez à la mise en place de plateformes Data modernes permettant d’accompagner les décisions stratégiques des métiers. Missions : Conception et développement de pipelines de données Mise en œuvre de traitements batch et temps réel Modélisation des données et création de Data Marts Développement des transformations de données Industrialisation des flux via des outils d’orchestration Garantie de la qualité et de la fiabilité des données Participation à l’automatisation des déploiements Collaboration avec les équipes Data, BI et métiers Profil recherché : Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Bac+5 orienté Data ou Informatique, vous disposez d’une expérience significative en Data Engineering. Vous maîtrisez SQL, Python ainsi que les environnements Cloud GCP. Une connaissance des outils de traitement de données, d’orchestration et d’infrastructure as code est fortement appréciée. Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité d’analyse, votre rigueur et votre sens du service. Enfin vous souhaitez participer au développement d'une société à taille humaine, Great Place To Work et labellisée ECOVADIS.
Responsibilities
Design and develop data pipelines, including batch and real-time processing, to support strategic business decisions. Responsible for data modeling, creating data marts, and automating deployments through orchestration tools.