Data Engineer GCP (H/F) at Meritis

Aix-en-Provence, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

21 May, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Feb, 26

Experience

10 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

GCP Transformation, Data Migration, Data Architecture, Machine Learning Industrialization, Data Pipelines, Python Development, Google APIs, Infrastructure as Code, Scrum Rituals, Data Engineering, Alteryx, Power BI, Denodo, GCP Ecosystem, Technical Leadership

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance. Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité. Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis. Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs. Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm. Description du poste Au sein de la Direction de Projet Data de notre client, vous interviendrez sur : Transformation & trajectoire GCP Accompagner la migration et la construction des services Data vers GCP Structurer les architectures Data Analytics & Data Science Participer à l’industrialisation des cas d’usage IA / Machine Learning Contribuer à la récupération et l’intégration des capacités IA natives GCP Data Engineering & Développement Développer des pipelines de données robustes (Python) Intégrer et exploiter les API Google Industrialiser les flux de données Travailler sur des problématiques de Machine Learning et de mise en production Mettre en place des pratiques d’Infrastructure as Code Collaboration transverse Travailler avec : La squad Data Prep (environnement Alteryx) La squad DataViz (Power BI / datasets Azure) La squad transverse (virtualisation via Denodo) Participer aux rituels Scrum Être force de proposition sur la simplification de l’approche Data Contribuer à la mutualisation des plateformes tout en respectant les contraintes sécurité & IT Pilotage technique Apporter une vision d’ensemble sur l’écosystème GCP Participer aux choix d’architecture Être référent technique sur les sujets Data Engineering Google Accompagner la montée en compétence des équipes Qualifications Vous avez un diplôme d’ingénieur ou un Bac+5 équivalent Vous avez 10 ans d'expérience en Data Engineering sur GCP Vous maîtrisez de l’écosystème Google (services data, APIs, ML) Vous avez une expérience en développement Python Vous avez une bonne compréhension des architectures Data Cloud Vous avez une expérience en Infrastructure as Code Informations complémentaires Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ; Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ; Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ; Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ; Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ; "Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et l'environnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir l'équité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur. Nos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis s'implique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap."

Responsibilities

The role involves transforming and building Data services towards GCP, structuring Data Analytics and Data Science architectures, and industrializing AI/Machine Learning use cases. Responsibilities also include developing robust data pipelines using Python, integrating Google APIs, and implementing Infrastructure as Code practices.