Data Engineer (GCP Landscape) at SDG Group

Florence, Tuscany, Italy -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

29 Sep, 26

Salary

42000.0

Posted On

01 Jul, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, Data Modeling, Data Warehousing, Google Cloud Platform, BigQuery, Dataform, Cloud Run, LookML, Looker, ETL/ELT Pipelines, Data Orchestration, Data Visualization, English Language, Italian Language

Industry

Business Consulting and Services

Description

Data Engineer (GCP Landscape) Business Analytics · Florence, Verona, Milan Vuoi diventare un esperto di Big Data & Analytics? CANDIDATI In SDG hai l'opportunità di diventare un esperto di Big Data & Analytics e di entrare a far parte di una delle società più all'avanguardia d'Europa in questo ambito. Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici. Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà. Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi. Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices con le quali far adottare ai nostri clienti un'ottica data driven. Your Challenges: Approfondire la conoscenza dei big data & analytics a 360°: data architecture, data management, data ingestion, data orchestration e data visualization focalizzandoti sul moderno ecosistema Google Cloud (GCP); Progettare e ottimizzare moderne pipeline ELT/ETL e modelli di dati all'interno del data warehouse BigQuery; Sviluppare e governare la logica di trasformazione del dato in modo collaborativo e versionato utilizzando Dataform (e l'approccio Analytics Engineering); Implementare e gestire microservizi o script di elaborazione dati containerizzati in modalità serverless tramite Cloud Run; Definire e sviluppare semantic layers aziendali robusti, metriche centralizzate e modelli di Business Intelligence evoluti utilizzando LookML (Looker); Sviluppare hard skills nell'utilizzo delle tecnologie cloud/BI di ultima generazione e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro; Capacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale, rapido e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks. Requirements: Technology Knowledge: 2/4 anni di esperienza con tecnologie come SQL (ottima conoscenza di SQL), Python, modellazione dati (dimensionale/relazionale) e concetti di data warehousing. Costituisce un forte plus l'esperienza (o una forte motivazione ad approfondire) l'architettura dati su GCP, nello specifico: BigQuery per lo storage/analytics, Dataform per la data transformation guidata da codice, Cloud Run per l'orchestrazione o servizi containerizzati, e LookML per la modellazione semantica della BI. Abbiamo un Learning Center per renderti sempre di più un Data Cruncher. Team player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli. Capacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali. Conoscenza lingua italiano e inglese: B2 (verrà testata in sede di colloquio). Rock your future with SDG: Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni ufficiali Google Cloud (es. Professional Data Engineer) e per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Google BigQuery, Looker, Dataform, Qlik, PowerBI, Tableau, AWS Redshift, Snowflake etc.; Never stop learning: formazione continua per tutto l'arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring. Valutazioni semestrali del potenziale e della performance. Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all'estero. Smart working orizzontale (circa 2/3 giorni a settimana a seconda delle necessità progettuali) Cosa offriamo: Tipologia di contratto: contratto a tempo indeterminato. CCNL Commercio. Retribuzione: RAL indicativa nel range: 34.000€ - 42.000€. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna. Modalità di lavoro: modalità ibrida. Altri benefits: assicurazione sanitaria integrativa, ticket restaurant e welfare aziendale. Bonus di Performance: riconoscimenti legati direttamente a risultati misurabili. SDG Group: Lavorare in SDG significa entrare a far parte di una delle società di management consulting in più rapida crescita nell'ambito dei Business Analytics, Corporate performance Management e Advanced Business Solutions. Con più di 2500 professionisti in tutto il mondo è stata riconosciuta da Gartner tra le 37 società più all'avanguardia nel settore dei Data & Analytics, l'unica italiana e seconda in Europa. SDG opera in Italia con 3 uffici (Milano, Firenze, Verona) e dislocamenti in Spagna, Portogallo, Francia, UK, USA e Middle East. Mettiamo la nostra esperienza nel settore degli Analytics a disposizione delle aziende per potenziare le loro strategie di business, facendole diventare organizzazioni data-driven di successo.

Responsibilities

Design and optimize ELT/ETL pipelines and data models within BigQuery using Dataform and Analytics Engineering. Develop semantic layers and business intelligence models using LookML to support data-driven decision making.