Data engineer gyakornok at Bosch Group

Budapest, Central Hungary, Hungary -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

23 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

24 Apr, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Git, GitHub, Docker, Data pipelines, Database design, Data analysis, Data visualization, Machine learning, ADAS, Analytical thinking, Problem solving, Numpy, Pandas, Plotly

Industry

Software Development

Description

Cég leírása Szeretnél ötleteiddel hasznos technológiák fejlesztéséhez hozzájárulni? Legyen szó mobilitási megoldásokról, fogyasztói cikkekről, ipari technológiáról, energetikáról vagy építéstechnológiáról: Velünk lehetőséged nyílik arra, hogy javíts az emberek életminőségén világszerte. Köszöntünk a Bosch világában. A Bosch budapesti telephelye 1991-ben nyitotta meg kapuit. Több, mint 2700 munkatársunk dolgozik közösen. Számtalan fejlesztési projekt mellett, a budapesti telephely dél-kelet európai értékesítési központként regionális feladatokat is ellát, gépjárműalkatrészek, gépjármű-diagnosztikai készülékek, kéziszerszámok, valamint thermotechnikai berendezések és biztonságtechnikai rendszerek területén. Támogató osztályok, mint például a pénzügy, kontrolling, beszerzés, kommunikáció és humán erőforrás, szintén itt végzik tevékenységüket. Állás leírása Motivált hallgatót keresünk csapatunkba, aki adatvezérelt/data-driven fejlesztéssel foglalkozik fejlett vezetéstámogató rendszerek (ADAS) területén. Feladatok Adatfeldolgozó folyamatok (data pipeline‑ok) fejlesztése és karbantartása Pythonban ADAS szoftverkomponensek kimenetének kiértékelési folyamat tervezése és végrehajtása Verziókezelő eszközök (Git, GitHub) napi szintű használata Munkavégzés Docker konténerizált környezetben Adatkészletek kezelése Adatbázisok tervezése, kezelése és lekérdezése Együttműködés nemzetközi csapattagokkal angol nyelven Képzettség Elvárások Magabiztos Python programozási ismeretek Gyakorlati tapasztalat Git és GitHub használatában Alap‑ vagy középhaladó szintű Docker ismeretek Adatbázis‑ismeretek Tárgyalóképes angol nyelvtudás szóban és írásban Önálló munkavégzésre való képesség Erős analitikus gondolkodás és problémamegoldó készség Heti minimum 20 óra vállalása Minimum egy év vállalása Előnyt jelent Tapasztalat elterjedt Python csomagokkal (pl. numpy, pandas, plotly) Adatfeldolgozással, adatelemzéssel és adatvizualizációval kapcsolatos tapasztalat Alapvető gépi tanulási ismeretek és/vagy gyakorlati tapasztalat További információk Ismerd meg mit jelent a Work #LikeABosch. GROW - Nálunk kibontakozhatsz. Anyagi biztonságot biztosítunk: Versenyképes alapbért és ajánlási bónuszt is kínálunk. Támogatunk szakmai & karriercéljaid elérésében: Hiszünk az élethosszon át tartó fejlődésben, így tanulási és fejlődési lehetőséget kínálunk a szakmai és személyes karrier céljaid eléréshez egyaránt. ENJOY – Velünk teljes életet élhetsz. Egyensúlyban tartunk: Rugalmas munkaidőben dolgozhatsz otthonról vagy modern, kényelmes irodáinkból egyaránt. Fontos vagy számunkra: Ingyenesen biztosított egészségügyi, jogi és pénzügyi tanácsadással, valamint egyéb programokkal és előadásokkal támogatjuk mentális és fizikai egészséged megőrzését. Egyéb juttatásaink: Élvezheted számos munkavállalói kedvezményünk előnyeit, támogatjuk a home office-t, a bejárást, valamint telephelyi étkezésed is. INSPIRE – Inspiráló vállalati kultúránkhoz Te is büszkén tartozol majd. Hűek vagyunk az értékeinkhez: Dolgozz olyan kultúrában, amely értékeli a sokszínűséget, hisz az átláthatóságban és a fenntarthatóságban. Kapcsolódj be társadalmi felelősségvállalási programjainkba, mint például véradási kampányok és jótékonysági tevékenységek. Legnagyobb erősségünk a közösségünk: Részt vehetsz csapatépítőkön és olyan szórakoztató vállalati eseményeken, mint egy nyári piknik, karácsonyi vásár vagy családi nap, valamint csatlakozhatsz aktív belső közösségeinkhez, ahol további izgalmas programlehetőségek várnak. Csatlakozz és Work #LikeABosch. Legal Entity: Robert Bosch Kft.

Responsibilities

The intern will develop and maintain data pipelines for advanced driver assistance systems (ADAS) and design evaluation processes for software components. They will also manage datasets, design databases, and collaborate with an international team.