DATA ENGINEER (H/F) at Conserto

Saint-Herblain, Pays de la Loire, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

01 Sep, 26

Salary

55.0

Posted On

03 Jun, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, AWS, Azure, GCP, Spark, Kafka, Airflow, Dbt, Databricks, Snowflake, Data Lakehouse, DataOps, CI/CD, Batch Processing, Streaming, Data Governance

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

🌞 Envie d’intégrer une entreprise experte en informatique, engagée pour le développement durable ? Bonne nouvelle : votre futur poste de Data Engineer est ici ! Rejoignez l’agence nantaise de Conserto 🎉 Vous avez au moins 3 à 6 ans d’expérience en Data Engineering et souhaitez évoluer dans un environnement technique stimulant. 🔎 Conserto, qui sommes-nous ? Créé en 2013 à Nantes, Conserto est une ESN (Entreprise de Services Numériques) qui valorise la collaboration, la prise d’initiative et l’évolution de ses 400 collaborateurs 🙌 Notre agence nantaise, située à Saint-Herblain, intervient auprès d’acteurs locaux majeurs : grands comptes, ETI et belles PME de la région 🌊 Nos pôles d’expertise : Infra (réseau, sécurité, système, virtualisation, cybersécurité) DevOps (Terraform, Kubernetes, Ansible, Docker, GitLabCI…) Développement (Java, Angular…) Culture agile (Scrum, SaFe, Kanban…) Numérique responsable (accessibilité, éco‑conception) Data & IA (Data Engineering, Data Science, Machine Learning, GenAI) 🤗 Pourquoi nous choisir ? 🤝 Une entreprise qui investit dans ses collaborateurs : formations, accompagnement, suivi trimestriel, communauté Tech active (meet-up, Lunch & Learn, échanges techniques), participation à des conférences… Votre mana ne s’épuise jamais 🪄 😎 Une communauté dynamique : partage de connaissances, création de formations, animation de meet-up, veille technologique… 🎉 89 % de satisfaction collaborateurs en 2025 🌟 Une vraie vie d’agence : soirées, sport, barbecue, jeux vidéo, jeux de société… 🌳 Une ESN engagée dans le développement durable (certifications RSE Lucie & Ecovadis), avec des projets à impact comme Green Trackr 🌱 💼 Votre futur job : Data Engineer Chez Conserto, nous voyons au‑delà de la mission : notre objectif est de construire ensemble votre trajectoire professionnelle, en vous proposant des projets alignés avec vos envies et le tissu économique nantais 🌟 👊 En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur : La conception et le développement de pipelines de données robustes et scalables (ingestion, transformation, orchestration) L’implémentation de solutions batch et streaming La mise en place d’architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) L’industrialisation des traitements via des outils tels que Spark, Airflow, dbt, Kafka… L’optimisation des performances, de la qualité et de la gouvernance des données La collaboration avec les Data Scientists, Data Analysts et équipes IT La participation à la mise en place de bonnes pratiques : DataOps, CI/CD, sécurité, monitoring Une veille active sur les technologies data et cloud 🧠 Votre profil Nous recherchons une personne passionnée par la data, pragmatique et orientée solution : Expérience solide en Data Engineering Maîtrise d’un cloud : AWS, Azure ou GCP Connaissance des outils : Spark, Kafka, Airflow, dbt, Databricks, Snowflake… Bonne compréhension des architectures data (batch, streaming, Lakehouse) Sensibilité aux bonnes pratiques : DataOps, qualité, sécurité Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les enjeux data 💲 Rémunération et avantages Salaire selon expérience : 40K€ à 55K€ Tickets restaurant (10 € / jour) Primes (apport d’affaire, formation, cooptation innovante) 9,5 RTT en 2026 Télétravail : 2 à 3 jours par semaine 🤝 Processus de recrutement Je me présente : Yousra, Chargée de Recrutement. Je vous contacterai rapidement après votre candidature. Premier échange téléphonique Rencontre dans nos locaux ou en visio Échange technique avec un pair Data Rencontre avec la direction commerciale Votre recrutement ⚡ Envie d’ajouter votre note à notre partition ? Postulez !

Responsibilities

Design and develop robust, scalable data pipelines for ingestion, transformation, and orchestration. Implement modern data architectures including Data Lakes and Lakehouses while optimizing performance and data governance.