Data Engineer H/F at Consort Group

Brussels, Brussels-Capital, Belgium -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

17 May, 26

Salary

85000.0

Posted On

16 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Airflow, Dbt, SQL, PostgreSQL, Docker, CI/CD, Time-series, ETL/ELT, Data Quality, Agile, Power BI, Tableau, Git, Observability, Data Modeling

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Mobilisée pour la réussite de ses clients, l’équipe de Consort Belgium incarne les valeurs et partage les expertises de Consort Group à Bruxelles, dans ses environs, et sur l’ensemble du territoire belge. Forte de 45 collaborateurs, elle propose depuis 2016 une offre de services en Infrastructures et Solutions Applicatives, portée par des équipes locales et appuyée, lorsque nécessaire, par les compétences et ressources du groupe. Data Engineer H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la data engineering moderne (Python, Airflow, dbt) et les environnements cloud ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Senior Data Engineer, vous êtes responsable de la construction et de la fiabilisation de notre écosystème data pour alimenter le reporting critique et des usages analytiques avancés (incluant des cas ML). Côté build : Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT scalables en Python, avec gestion de la qualité (validation, déduplication, contrôle de schéma). Implémenter des transformations analytiques modulaires via dbt (tests, documentation, modèles optimisés). Développer des requêtes SQL avancées pour la modélisation, l’analytics et les workloads de reporting. Mettre en place l’orchestration via Apache Airflow (DAGs, dépendances, scheduling, reprises). Optimiser les performances data (partitionnement, indexation, tuning) sur PostgreSQL. Containeriser les composants data avec Docker et contribuer aux pratiques CI/CD (versioning, déploiement, qualité). Construire des modèles adaptés à des données time-series (resampling, rolling windows, joins temporels). Côté run : Assurer la supervision et le support des pipelines en production (incidents, diagnostics, corrections, post-mortems). Garantir la livraison fiable des datasets (quotidien/hebdo/mensuel) avec Airflow (SLA, alerting, reruns). Maintenir la cohérence des schémas et la stabilité des transformations dbt (tests, refactoring, documentation). Améliorer l’observabilité et la robustesse (logging, métriques, data quality checks, linéage). Collaborer avec les équipes métiers pour prioriser, clarifier et sécuriser la production des rapports opérationnels et réglementaires. C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience en data engineering sur des environnements exigeants. Vous aimez industrialiser, automatiser et sécuriser des flux de données, sans jamais cesser d’améliorer la plateforme. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent, où la technique va de pair avec la collaboration, et où la qualité de livraison est un standard. C’est votre expertise : Python (pandas, ETL/ELT, bonnes pratiques clean code) Apache Airflow (orchestration, scheduling, gestion d’incidents, fiabilité) dbt (modélisation, tests, documentation, patterns analytiques) SQL avancé et PostgreSQL (performance, index, partitionnement) Docker, Git, principes CI/CD Connaissance d’au moins un outil BI : Power BI, Tableau ou équivalent Solide maîtrise des traitements time-series (fenêtres glissantes, interpolation, agrégations temporelles) C’est votre manière de faire équipe : Ownership : vous prenez en charge des pipelines complexes de bout en bout Rigueur et fiabilité : vous privilégiez qualité, tests, documentation et robustesse Communication claire : vous savez vulgariser et challenger un besoin métier Esprit d’amélioration continue : vous automatisez, standardisez, mesurez, optimisez Collaboration : vous travaillez en équipe Agile avec un mindset produit C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Bruxelles Contrat : CDI / Freelance Télétravail : Hybride selon mission Salaire : selon expérience Famille métier : Data Engineering / Data Platform / Analytics Engineering Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Responsibilities

The role involves building and ensuring the reliability of the data ecosystem by designing and developing scalable ETL/ELT pipelines using Python, implementing analytical transformations via dbt, and managing orchestration with Apache Airflow. Additionally, the engineer will be responsible for monitoring production pipelines, ensuring reliable dataset delivery, maintaining schema consistency, and improving observability.