Data Engineer (H/F) at EVERIENCE

Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Dec, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

LLM Multi-Cloud, OCR, Document AI, Python, Java, Spring Boot, MLOps, Microservices, CI/CD, AWS, GCP, Azure, Data Extraction, Automation, Benchmarking, Agile Teamwork, Innovative Solutions

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise Entreprise française des Services du Numérique (ESN), HELPLINE accompagne depuis 1994 les directions informatiques et métiers dans leurs projets de transformation autour des nouveaux usages et outils numériques. La société affiche une croissance régulière (250M€ de chiffre d'affaires en 2024) grâce à 4000 spécialistes qui opèrent en France et à l'international (Allemagne, Belgique, Inde, Italie, Luxembourg, Mexique, Roumanie, Tunisie) avec 18 implantations. Située au cœur du 7ème, l’agence de Lyon est née en 2019, elle compte aujourd’hui 150 collaborateurs qui œuvrent soit sur le centre de services, soit chez nos clients en assistance technique. Nous rayonnons sur l’ensemble de la Région Rhône Alpes Auvergne avec des références clients telles que l’EM Lyon, SNCF, SUEZ, Dachser, GL Events…. Chez HELPLINE, nous donnons du sens et de la valeur à votre mission et à vos compétences. Notre réussite est avant tout celle de nos équipes : notre culture d’entreprise repose sur l’intelligence collective, l’innovation et l’esprit entrepreneurial. Ces informations résonnent en vous ? Rejoignez-nous ! Description du poste 🎯Contexte La squad RAD-LAD (Reconnaissance Automatique et Lecture Automatique de Documents) renforce ses équipes afin d’accompagner l’évolution de ses solutions de traitement documentaire. Dans un contexte d’industrialisation et de modernisation, la squad vise à élargir le périmètre des documents reconnus, à faire évoluer son architecture, et à intégrer des solutions d’IA avancées, notamment des LLM multi-cloud (AWS, GCP, Azure), afin d’accélérer et fiabiliser l’extraction de données. 🎯 Objectifs du poste Étendre la capacité de reconnaissance à de nouveaux types de documents clients ; Moderniser l’architecture de traitement documentaire existante ; Intégrer, tester et benchmarker des modèles LLM dans un environnement multi-cloud ; Accélérer l’automatisation de l’extraction des données et améliorer la fiabilité des traitements ; Monter en compétence et contribuer au développement via Spring IA et Python. 🚀 Vos missions Au sein de la squad RAD-LAD, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement documentaire : 📄 Traitement documentaire & IA Développer et améliorer les mécanismes de RAD/LAD pour différents types de documents (structurés, semi-structurés, non structurés) ; Intégrer des LLM pour la compréhension, la classification et l’extraction intelligente de données ; Réaliser des benchmarks de modèles et de services IA (AWS, GCP, Azure) selon des critères de performance, coûts et sécurité ; Améliorer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des extractions de données. 🧱 Architecture & industrialisation Participer à la modernisation de l’architecture de traitement documentaire ; Concevoir des pipelines robustes, scalables et sécurisés ; Travailler sur l’industrialisation des traitements (automatisation, monitoring, performance). 💻 Développement Développer des composants en Python et/ou Spring IA pour l’intégration des solutions IA ; Contribuer aux bonnes pratiques de développement (tests, documentation, CI/CD) ; Collaborer étroitement avec les autres membres de la squad (tech, produit, data). Qualifications 👤 Profil recherché (expérimenté) Compétences techniques indispensables Expertise LLM multi-cloud (AWS/GCP/Azure). Forte maîtrise OCR / Vision documentaire / Document AI. Excellente pratique Python & Java (idéalement Spring Boot / Spring IA). Compétences supplémentaires appréciées Expérience en pipelines ML, MLOps, architecture microservices. Connaissance des frameworks de benchmarking LLM. Maîtrise des environnements CI/CD (GitLab, Jenkins). Connaissance d’Azure, GCP ou AWS pour les services d'IA générative. Soft skills Autonomie et capacité à proposer des solutions innovantes. Rigueur, sens de la qualité et de la performance. Aisance en travail d’équipe agile. Curiosité technologique et capacité à monter rapidement en compétence. Informations complémentaires Votre profil nous intéresse ! Découvrez notre processus de recrutement : Premier échange avec l’un de nos chargés de recrutement pour faire connaissance et en savoir plus sur vos souhaits d'évolution. Réalisation de tests Un entretien RH via teams ou en présentiel Un entretien avec l’un de nos business managers, c’est la dernière étape pour rejoindre l’aventure. Ce que nous offrons : La possibilité de travailler chez un leader du marché Un groupe rentable et en croissance permanente Une équipe soudée, engagée et conquérante Prise en charge à 60% des tickets restaurant par l’employeur Pourcentage de prise en charge de la Mutuelle d’entreprise par l’employeur supérieur au minimum légal Prime de cooptation / parrainage : 1000€ à la fin de la période d’essai pour un CDI Comité Social & Economique intéressant (places de cinéma ou de parcs à prix réduit, évènements collaborateurs,…) Regroupement de collaborateurs autour d’activités sportives Un prime de participation (montant en fonction des résultats de l'entreprise) Si cet environnement vous intéresse, n’hésitez plus ! postulez et rejoignez nous 😊 Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap Niveau d'expérience: 5-10 ans Département: Fonctions support utilisateurs Type de contrat: CDI

Responsibilities

The Data Engineer will work within the RAD-LAD squad to enhance document processing capabilities and modernize existing architectures. Responsibilities include integrating advanced AI solutions and developing robust data extraction mechanisms.