Data Engineer (H/F) at EVERIENCE

Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

23 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

25 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Scala, Java, Hadoop, Spark, Kafka, AWS, GCP, Azure, Airflow, Talend, NiFi, BigQuery, Snowflake, S3

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise Avec une double expertise en Data et DevOps, Size Up Consulting permet d’accélérer la transition digitale des entreprises et de transformer l’information en véritable levier stratégique. Dans une ère augmentée par l’IA, sa mission est claire : aider les organisations à maîtriser, structurer et valoriser leur patrimoine data ; et accélérer l’innovation ainsi que le time-to-market. Ses 200 consultants accompagnent les entreprises dans la structuration d’une culture data-driven et la construction d’architectures souveraines capables de générer valeur, efficacité et compétitivité durable. Size Up Consulting fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise. Description du poste Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour concevoir et optimiser les pipelines de données, en garantissant un accès fiable, performant et sécurisé aux données. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement technique stimulant.. Plus précisément, que ferez-vous ? Concevoir des architectures de données robustes (Data Lakes, Warehouses, etc.). Développer et automatiser les pipelines de collecte, transformation et diffusion de données. Optimiser les performances et la scalabilité des systèmes de traitement. Veiller à la sécurité, la qualité et la conformité des données (RGPD). Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes IT. Assurer une veille technologique continue sur les outils et pratiques du domaine. Qualifications De formation supérieure (Bac +5) en informatique, data science ou équivalent. Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience dans un environnement similaire Une expérience en banque/assurance est un plus Vous êtes force de proposition, autonome et réactif La rigueur et l’organisation sont nécessaires Bon esprit d’analyse, sens de l’optimisation et de la sécurité des données. Excellentes compétences en communication et en travail d’équipe. Anglais est un plus dans un contexte de développement international. Outils & environnement : Maîtrise de Python, SQL et d’au moins un langage backend (Scala, Java). Expérience avec les outils Big Data : Hadoop, Spark, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Maîtrise d’un environnement cloud (AWS, GCP ou Azure). Pratique des outils ETL (Airflow, Talend, NiFi...) et des solutions de stockage type BigQuery,Snowflake, S3. Liste non exhaustive Votre motivation et votre investissement seront des critères déterminants pour réussir sur ce poste. Informations complémentaires Votre profil nous intéresse ! Découvrez notre processus de recrutement : Premier échange avec l’un de nos chargés de recrutement pour faire connaissance et en savoir plus sur vos souhaits d'évolution. Réalisation de tests Codingame Un entretien RH via teams ou en présentiel Un entretien avec l’un de nos business managers, c’est la dernière étape pour rejoindre l’aventure Size Up Consulting ! Chez nous : mutuelle & transports à 50%, tickets restaurant (9,5€ à 60%), primes cooptation 1000€, CSE, intégration 2 semaines, formation, mobilité, équipe soudée, rentabilité et croissance. Si cet environnement vous intéresse, n’hésitez plus ! postulez et rejoignez nous 😊 Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap. Niveau d'expérience: 2-5 ans Département: Fonctions d'ingénierie Type de contrat: CDI

Responsibilities

Design and optimize robust data architectures including Data Lakes and Warehouses. Develop and automate data collection, transformation, and distribution pipelines while ensuring security and GDPR compliance.