Data Engineer H/F at Fairmont Chateau Lake Louise Alberta

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 May, 26

Salary

0.0

Posted On

06 Feb, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, Data Pipelines, Data Warehousing, Data Integration, Monitoring, Data Quality, Infrastructure as Code, Machine Learning, Data Science, APIs, Git, Snowflake, DBT Cloud, AWS, Data Visualization

Industry

Hospitality

Description

Description de l'entreprise Reconnu dans le monde entier pour l’excellence de ses services de conciergerie haut de gamme, et aujourd’hui salué pour ses programmes de marketing sur mesure, John Paul accompagne les marques qui lui confient leurs meilleurs clients afin de développer avec eux une relation émotionnelle forte et engageante. John Paul est une entreprise internationale (4 hubs à travers le monde) dont le siège, situé au cœur du Marais à Paris, accueille plus de 150 passionnés animés par une quête permanente de la satisfaction de ses Clients et de ses Membres. Cette entreprise française, qui appartient au groupe Accor depuis 2016, défend des valeurs d’excellence du service et d’engagement irréprochable. Chez John Paul, l’humain est au cœur des priorités, qu’il s’agisse de servir ses nombreux Clients, ses Membres prestigieux ou ses précieux Collaborateurs. Description du poste Le service Digital chez John Paul révolutionne la conciergerie grâce à une cinquantaine de talents tech internationaux (devops, product owners, data & AI engineers, développeurs). Nous concevons des solutions qui transforment l'expérience client, en mêlant concierges d'excellence et services digitaux innovants (Web/app personnalisés avec self-service, back-office augmenté par IA pour formuler rapidement des réponses uniques). Intégrée au Service Digital, l’équipe Data pilote l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, du traitement à l’exploitation, en s’appuyant sur des pratiques et une Data Stack modernes. L’équipe couvre plusieurs domaines clés: • Data engineering • Analytics engineering • Data visualisation • Data science & AI Nous sommes aujourd’hui dans une phase de transformation technique visant à renforcer la fiabilité, la maintenabilité et l’efficacité de nos processus de données, tout en préparant la plateforme à supporter des usages plus avancés (analytique, ML/IA). Dans ce contexte, nous recrutons un(e) Data Engineer motivé(e) par la qualité des données, l’industrialisation des pipelines et les architectures performantes et évolutives. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de la collecte à la mise à disposition pour les usages métier, en manipulant des données issues de sources variées (CRM, web analytics, outils conversationnels, conciergerie, etc.). Vous contribuez à transformer ces données en informations fiables, exploitables et compréhensibles, en lien étroit avec les équipes métier et digitales. Votre mission sera triple : 1) MAINTENIR UN EXISTANT FIABLE : • Maintenir et faire évoluer les pipelines de données en production • Surveiller la qualité et la stabilité des traitements, analyser les incidents et contribuer à leur résolution • Renforcer et améliorer les mécanismes existants de monitoring et de contrôle de la qualité des données (cohérence, complétude, fraîcheur) 2) CONSTRUIRE UNE PLATEFORME PERENNE : • Développer de nouveaux pipelines de bout en bout selon les standards techniques définis • Participer aux travaux de restructuration de la plateforme (simplification des flux, harmonisation des patterns, amélioration de la maintenabilité) • Contribuer à la modélisation des données analytiques dans le Data Warehouse Snowflake dans une logique de réutilisabilité et de performance • Contribuer à l’industrialisation de la plateforme via des pratiques d’Infrastructure as Code (Terraform) pour la gestion des ressources Snowflake 3) EXPLORER LES CAS D’USAGE ML / IA • Participer à l’élaboration et l’exploration d’initiatives autour de la GenAI et la Data Science (techno : Snowflake Cortex, modèles LLMs open-source, Dataiku) Qualifications Pour devenir Data Engineer chez John Paul, Vous démontrez une première expérience professionnelle dans le développement de data pipelines et de calcul d’indicateurs de performance. Vous faites preuve de rigueur, d’autonomie, de curiosité, d’écoute Vous êtes force de proposition, dans une démarche positive et avec une vision long terme Vous avez un bon sens de l’analyse qui vous permettra de résoudre efficacement les multiples problématiques posées à vous Vous êtes capable d’arbitrer entre solutions rapides (quick wins) et solutions plus pérennes, en comprenant les enjeux de dette technique. Vous aimez travailler en mode agile (Scrum) Vous appréciez les métiers du Service Client et de l’hospitalité Compétences techniques attendues : Vous maitrisez parfaitement le langage SQL, et êtes à l’aise en Python Vous êtes un adepte de la collecte de données (APIs Restful, GraphQL, SFTP, ...) Vous avez une excellente connaissance des SGBD OLAP et chaînes d’intégration de données L’exploitation d’un Data Warehouse cloud (Snowflake ou équivalent) n’a pas de secret pour vous Vous savez développer des pipelines ELT les yeux fermés Vous maîtrisez des pratiques de versioning (Git) Compétences appréciées : La pratique d’IaC (Terraform) pour la gestion des ressources Snowflake Une expérience sur la transformation de donnée à travers DBT Cloud ou Coalesce Vous connaissez les basiques des écosystèmes AWS (S3 bucket, Lambda, …) Vous commencez à exploiter les copilotes IA au quotidien pour le vibe coding Des expériences en Machine Learning et MLOps pourraient faire la différence Informations complémentaires Poste basé au siège dans le quartier du Marais à Paris (75003). Contrat en CDI - à pourvoir dès à présent Évoluer dans une entreprise innovante et un secteur dynamique en pleine croissance ; Intégrer une entreprise et un Groupe international qui offrent des opportunités d’évolution ; Bénéficier de formations métier complètes tout au long de votre parcours professionnel ; Rejoindre une équipe soudée, bienveillante et conviviale ; Travailler dans un environnement idéal : bureaux neufs au cœur de Paris, vue rooftop à 360°… ; Tickets Restaurants pris en charge à 60% Remboursement Navigo à 75% et pack mobilité durable. Deux jours de télétravail par semaine (à l’issue de la période d’essai). Entreprise Handi-friendly, John Paul promeut la diversité et l’inclusion et se réjouit d’accueillir des personnes en situation de handicap. Catégorie: Produits digitaux, IT, Analyse des données Type d'emploi: Durée Indéterminée

How To Apply:

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Responsibilities

The Data Engineer will maintain and evolve data pipelines, ensuring quality and stability while developing new pipelines and contributing to the data platform's architecture. They will also explore machine learning and AI use cases to enhance data processing capabilities.