Data Engineer H/F at Inetum

Saint-Ouen, Centre-Val de Loire, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

31 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

02 Oct, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Python, Java, Scala, Big Data, Cloud, AWS, GCP, Azure, DevOps, CI/CD, Agile, Data Platforms, Data Pipelines, Data Architecture, Data Community

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun. Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité. Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€. Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients. Description du poste Nous ne sommes pas seulement spécialisés dans le numérique. Nous intervenons également sur la data. Nous possédons une Practice Data qui se développe fortement grâce à nos partenaires stratégiques comme Snowflake, Informatica, Talend, Microsoft Azure, AWS, GCP, ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks, Dataiku, Microstrategy, Teradata, etc... Aujourd’hui, nous sommes capables d’asseoir notre expertise en accompagnant nos clients sur toute la chaîne de valorisation data (cas d’usage, développement, architecture, innovation, industrialisation). Et si vous franchissiez une nouvelle étape dans votre carrière en rejoignant notre centre d’expertise BI & Big Data ? Le centre d’expertise Data Solutions propose à ses clients un accompagnement de bout en bout des projets BI et Big Data avec une approche Data Driven. Il regroupe une cinquantaine d’experts data passionnés, tous attachés à notre culture interne (Excellence, Agilité, Positivité et Proximité). Dans le cadre de sa forte croissance, nous recherchons un Data engineer Sénior (H/F). Vos missions seraient les suivantes : Réaliser des POCs / POVs permettant de valider les principes techniques des projets Développer des pipelines de données en intervenant sur les data platforms de nos clients en Python, en Java et Scala Travailler avec les différents métiers sur les différentes phases jusqu’à l’industrialisation des applications : optimisation de code et optimisation de performances Utiliser les infrastructures dans un contexte Cloud ou Big Data Travailler dans un contexte Agile Une connaissance Devops, CI/CD est un plus Animer la communauté data en interne avec de la veille technologique, de la création de contenu de formation et bien d’autres sujets. Qualifications Vous êtes le bon candidat si : Vous avez déjà évolué dans le monde du développement en tant qu’ingénieur (java, scala ou Python) et que vous êtes à l’aise avec la manipulation de bases de données volumineuses Vous avez 3 ans minimum d’expérience dans un contexte Big Data ou BI Vous êtes à l’aise avec les principes du cloud. Si vous avez une première expérience sur AWS, GCP ou Azure c’est encore mieux ! Vous avez un esprit curieux, vous aimez le travail en équipe, et relever de nouveaux challenges fonctionnels et techniques. Informations complémentaires Le domaine lié à la data regorge d’entreprises qui peuvent vouloir vous attirer par des propositions plus alléchantes les unes que les autres. A la question « Pourquoi choisir Inetum ? », nous souhaitons vous répondre par nos différenciants : Travailler dans une entreprise où l'innovation est au coeur de notre activité grâce à nos 7 Fablab Avoir l’opportunité d’appartenir à une vraie communauté data au sein d'un groupe international en pleine croissance Profiter de l’expérience d’une équipe d’experts multidisciplinaires autour de la data pour mieux progresser dans ton projet professionnel grâce à notre Data Academy. Vous serez accompagné(e)s, coaché(e)s, mentoré(e)s dans le cadre du parcours collaborateur défini et en continuelle amélioration. Capitaliser avec des formations et certifications sur les meilleures technologies Data du marché. Prendre part à des projets techniques passionnants Evoluer avec une forte autonomie dans un environnement bienveillant où prône l’échange, le partage et la polyvalence des missions. Durant vos missions/projets, votre Manager assure un suivi régulier auprès de vous, afin de vous aider à surmonter les difficultés ainsi que vous fournir les moyens de réussir l’atteinte de vos objectifs opérationnels. Lorsque vous serez dans le besoin, vous aurez la possibilité de faire appel à nos référents techniques, de consulter notre base de connaissance en permanente évolution, et de demander des renforts à votre Manager si vous pensez que la situation l’exige. Assurer la veille technologique autour des technologies data et communiquer sur les tendances et les intuitions Bien entendu, en complément des aspects qui viennent de vous être présentés, Inetum propose des packages de rémunérations attractifs et alignés avec le marché, une flexibilité de télétravail en adéquation avec les modifications des habitudes et comportements dans notre ère post-covid, le tout dans un environnement où la bonne ambiance de travail est un objectif à part entière. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Rejoignez Inetum. #WeAreInetum

Responsibilities

The Data Engineer will develop data pipelines and validate technical principles of projects. They will work with various teams to optimize code and performance in a cloud or big data context.