Data Engineer - H/F at Inetum

Sophia Antipolis, Provence-Alpes-Cote d'Azur, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

01 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

02 Apr, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Spark, Python, Java, Scala, Cassandra, OpenSearch, BigTable, BigQuery, Kubernetes, Data Pipelines, Cloud Migration, Distributed Systems, Back-end Development, CI/CD, Data Engineering, Monitoring

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun. Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité. Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€. Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30 ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Description du poste Nous recherchons un Data Engineer disposant d’au moins 3 années d’expérience, pour intervenir sur les composants back‑end de la plateforme PnS (Platform & Services), un enabler de données stratégique reposant sur des technologies distribuées modernes telles que Cassandra, OpenSearch, BigTable et BigQuery. Vous participerez à la migration de traitements data existants depuis des datacenters vers un environnement cloud, dans un contexte exigeant en performance, résilience et scalabilité. 🛠️ Vos responsabilités Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et optimiser des pipelines data (batch & streaming) sous Spark. Migrer des traitements on‑premise vers les solutions Cloud (GCP / plateformes distribuées). Contribuer au développement back‑end autour de Cassandra, OpenSearch, BigTable, BigQuery. Maintenir et faire évoluer les applications existantes en environnement distribué. Participer à l’amélioration continue, l’automatisation et l'industrialisation des traitements data. Collaborer étroitement avec les équipes Data, Cloud et DevOps (CI/CD, monitoring, qualité de code). Assurer la performance, la robustesse et la sécurité des flux data. Qualifications 🔎 Profil recherché Vous justifiez d’une expérience confirmée en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement Big Data ou Cloud, et vous maîtrisez : ✅ Compétences techniques requises Excellente maîtrise de Spark (batch ou streaming). Compétence solide en Python ou Java/Scala (idéalement Scala pour Spark). Très bonne compréhension des architectures distribuées et du traitement de données en backend. À l’aise avec les environnements Kubernetes (K8s). Connaissance des technologies : Cassandra, OpenSearch, BigTable, BigQuery (un plus). 🎯 Soft skills Capacité à travailler en équipe dans un contexte technique exigeant. Rigueur, autonomie, sens du résultat. Curiosité et goût pour les environnements data à grande échelle. Informations complémentaires Formation & expérience Bac+5 en informatique ou équivalent Vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience sur un poste similaire Vous êtes à l’aise pour communiquer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels Vous faites preuve de rigueur, de curiosité, d’autonomie et êtes force de proposition

Responsibilities

You will design, develop, and optimize data pipelines using Spark while migrating existing on-premise data processes to cloud environments. Additionally, you will maintain distributed applications and collaborate with Data, Cloud, and DevOps teams to ensure performance and scalability.