Data engineer (H/F) at InPost Ireland

Villeneuve-d'Ascq, Hauts-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

27 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

29 May, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Apache Spark, Kafka, Databricks, SQL, NoSQL, REST/SOAP API, CI/CD, GitLab, Jenkins, Docker, GCP, Azure, ETL/ELT, Data Lake, Data Warehousing, English

Industry

Logistics;Transportation;Supply Chain and Storage

Description

Description de l'entreprise Entreprise du groupe InPost, nous sommes leader de la livraison hors domicile en Europe (et fiers de l’être). Chaque année, nos 2 200 collaborateurs mettent le paquet pour assurer la livraison de plus de 200 millions de colis ! Respectueux de la planète, nous développons quotidiennement des solutions innovantes centrées sur la qualité de l'expérience client. Au sein d'un collectif porté par l'humain, nos collaborateurs évoluent dans un environnement challengeant où ils cultivent leur esprit entrepreneurial et leurs capacités d'apprentissage. Chez Mondial Relay by InPost, chaque personne compte. Chaque idée est écoutée. Nous avons hâte d’entendre les vôtres :-) Choisissez un job qui cartonne ! Description du poste 🎯 Votre mission Chez Mondial Relay – InPost, la Data et le Machine Learning sont au cœur de notre stratégie. Vous contribuez à construire et faire évoluer un environnement Data moderne, performant et scalable, au sein d’un groupe en forte croissance et à dimension internationale. En tant que Data Engineer, vous développez des solutions de traitement Big Data, des pipelines temps réel et des environnements Datalake / NoSQL robustes. Vous garantissez la qualité, la performance et la fiabilité de l’infrastructure Data tout en collaborant avec des équipes produit pluridisciplinaires pour livrer des Data Products à forte valeur. 🛠️ Ce que vous ferez Vous construisez et optimisez une plateforme capable d’ingérer et traiter de grands volumes de données. Vous développez des solutions de streaming, concevez des pipelines ETL/ELT, mettez en place du CI/CD et automatisez les tests pour sécuriser les livrables. Vous maintenez les environnements Data Lake, DWH et NoSQL, appliquez les meilleures pratiques de développement (code review, versioning, documentation) et assurez une veille active pour faire évoluer l’infrastructure. Vous travaillez au quotidien avec les équipes Data, Produit, IT et ML pour proposer des solutions fiables et scalables. Qualifications ⭐ Profil idéal Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering. Vous maîtrisez Apache Spark, Kafka, les environnements Databricks, les bases SQL/NoSQL et l’intégration de données (API REST/SOAP). Vous êtes à l’aise avec le CI/CD (GitLab, Jenkins), les environnements Data Lake / DWH et la containerisation Docker. Une familiarité avec GCP ou Azure, une expérience en contexte international et un anglais professionnel sont appréciés. Collaboratif(ve) et rigoureux(se), vous aimez partager vos connaissances et viser l’excellence technique. Informations complémentaires Dans une ambiance de travail au top, vous allez être fier(e) de prendre part à notre projet d'entreprise. Et si vous rejoignez notre communauté de Relayeuses et Relayeurs, vous pourrez bénéficier : d'un mode de travail collaboratif, basé sur l'autonomie et la responsabilité des opportunités d’évolution professionnelle tout au long de votre parcours Notre processus de recrutement : Si votre CV est présélectionné, échange téléphonique avec l'équipe recrutement Si positif, entretien de recrutement avec votre futur(e) manager Possibilité d’avoir un 2e entretien avec le N+2 en fonction du poste Validation & intégration : welcome chez Mondial Relay ! Dans le cadre de notre politique diversité et inclusion, nous garantissons le respect des règles de non-discrimination à l'embauche et nous nous engageons en faveur des publics éloignés de l'emploi.

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

Develop Big Data processing solutions, real-time pipelines, and robust Data Lake/NoSQL environments. Collaborate with cross-functional product teams to deliver high-value data products and ensure infrastructure reliability.