Data Engineer H/F at Meilleurtaux

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 May, 26

Salary

0.0

Posted On

06 Feb, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Python, ETL, ELT, BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Data Quality, Governance, CI/CD, Infrastructure as Code, GenAI for Data, Agile, Collaboration

Industry

Financial Services

Description

Description de l'entreprise Chez Meilleurtaux, la Data & la Tech sont au cœur de la transformation des services financiers. Depuis 27 ans, nous développons des plateformes digitales capables d’accompagner près de 3 millions de clients par an, avec des volumes et des enjeux à forte criticité. 📊 28 millions de visiteurs annuels, 💡 125 millions de visites sur nos plateformes, 🏦 près de 300 agences dans toute la France 💶 plus de 5 milliards d’euros de crédits débloqués et 6 milliards d’actifs gérés en 2025 Avec plus de 160 personnes, nos équipes Tech, Data et Produit travaillent sur des problématiques complexes : performance, scalabilité, qualité de la donnée, parcours utilisateurs, sécurité et interopérabilité des systèmes. Ici, l’expertise est valorisée, les décisions sont rapides et la liberté d’initiative est réelle. 🎯 Notre mission : rendre la finance plus accessible pour permettre à chacun d’être libre de ses choix. Rejoindre Meilleurtaux, c’est intégrer un environnement où votre expertise compte, où l’impact est mesurable à grande échelle et où la tech est un levier concret de transformation du quotidien des Français. Description du poste Prêt(e) à intégrer la fintech leader en placement financier, crédit et assurance, où l’innovation, la croissance et les projets stimulants sont au quotidien ? Ce qui suit est fait pour vous ! En tant que Data engineer et sous la responsabilité du Chief Analytics Engineer, vous rejoindrez l'équipe Data for Business en charge du développement de produits data et IA. Dans un cadre agile, vous ferez partie d’une équipe de 5 personnes composées de data analyst et data engineer et d’un Product Manager. Vos missions 📝 Définir, concevoir et mettre en œuvre les stratégies liées à la Data Platform Architecture (à date : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, exposition Azure…), en lien avec les équipes Architectures, pour garantir la disponibilité à moindre coût de ces données. Sécurisation, en lien avec les équipes Cybersécurité. Couverture fonctionnelle (outils, métiers, fonctions…) du Groupe et alimentation de la couche Bronze. Ce qui inclut la mise en œuvre et la maintenance de pipelines Python de données fiables et performants (approches ETL/ELT). Construction de la couche Silver (référentiels clients, opportunités, produits, consentement…) en lien avec les besoins des métiers, incluant la mise en œuvre et la maintenance de pipelines DBT et la mise à disposition des méta data, particulièrement des modèles de données Data Quality (partie monitoring) Définir, concevoir et mettre en œuvre de la gouvernance des données Contribuer à la mise en œuvre de la gouvernance des données (Fluidity, Data Quality, rayonnement, acculturation…) avec les métiers et les consommateurs (Data Analyst, Finance, Data Scientists…) Organiser le cadre et les processus Mettre en place et promouvoir des pratiques d’ingénierie modernes : CI/CD, tests automatisés, infrastructure as code, GenAI for Data, MCP Data Platform, en lien notamment avec les équipes Software Engineering. Assurer une veille active Sur les technologies cloud et data afin de proposer des axes d’amélioration continue. Un poste en constante évolution, où vos compétences et idées font la différence. Qualifications Votre profil ? 🧐 Bac+5 de type Ecole d'ingénieurs, Université ou équivalent avec 1 à 2 ans d’expérience minimum en Data Engineering, idéalement sur GCP. Envie de construire et porter une vision Data à fort impact business pour un acteur des produits financiers. Sensible à la qualité des données, à l’observabilité et aux standards Data modernes. Expérience dans des projets Data structurants, en environnement cloud, au cœur des enjeux métiers. À l’aise dans l’échange, avec une vraie capacité à rendre la Data compréhensible et utile pour tous. Vos qualités pour réussir ce poste ? 👥 Curiosité et engagement. Capacité à travail en équipe. Orienté(e) amélioration continue. Comment se déroule le processus de recrutement chez nous ? 1️⃣ Premier échange RH par téléphone pour mieux vous connaître 2️⃣ Rencontre avec votre futur manager et un ou plusieurs membres de l'équipe. 3️⃣ Étude de cas selon le poste 4️⃣ Vous êtes retenu(e) pour le poste ? Félicitations et bienvenue à bord 🎉 Informations complémentaires En rejoignant Meilleurtaux, vous bénéficiez 😍 : Un package attractif avec primes individuelles et collectives. Une mutuelle ALAN avantageuse, avec remboursements rapides et prévoyance 100 % prise en charge. Une carte SWILE avec 10 € de tickets restaurant par jour travaillé. La prise en charge de vos déplacements “mobilité douce” (vélo, trottinette, scooter…) via le Forfait Mobilités Durables. L’accès au CSE, dès votre arrivée. 2 jours de télétravail par semaine après votre période d'intégration. Pour un environnement stimulant et épanouissant 💥 : Des moments conviviaux (afterworks, Lunch & Learn, points mensuels Groupe, soirées d’entreprise…). L’accès à la formation pour développer les compétences qui vous passionnent. Et surtout : nous n’attendons que vous ! Le candidat “parfait” n’existe pas. Si ce poste vous inspire et vous pousse à vous dépasser, postulez sans hésiter ! Chez Meilleurtaux, nous valorisons la diversité et garantissons l’égalité des chances : toutes les candidatures sont examinées sans distinction de genre, d’âge, de handicap, d’origine ou de parcours. Département: Data & IA Type de Contrat: CDI

Responsibilities

As a Data Engineer, you will define, design, and implement strategies related to Data Platform Architecture, ensuring data availability at a low cost. You will also be responsible for building and maintaining reliable data pipelines and contributing to data governance.