Data Engineer (H/F) at Meritis

Biot, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

30 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

30 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Management, ETL, Data Engineering, Data Architecture, SQL, Python, Agile, DevOps, CI/CD, Jira, VSCode, Git

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance. Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité. Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis. Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs. Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm. Description du poste Nous recherchons un.e Data Engineer pour accompagner l'un de nos clients dans le domaine de l'assurance, dans leurs projets data dans un contexte décisionnel. Les missions seront : Réaliser et livrer les pipelines de données. Assurer le respect des bonnes pratiques en matière de qualité des données, de sécurité et de performance. Proposer des améliorations continues et des innovations en matière de gestion et d’analyse des données. Compétences techniques et méthodologiques requises : Connaissances en data management : BI, ETL obligatoire (Semarchy apprécié) Compétences techniques de base : Compréhension des concepts de Data Engineering, architecture de données Langages de programmation : SQL et Python obligatoire, SAS apprécié Méthodologie : Agile (Scrum, Kanban, XP) Méthodologie DevOps et CI/CD serait un plus Outils : Jira / VSCode / Git Qualifications Vous êtes diplômé d'un Bac +5 Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience Vous maitrisez Python et SQL Vous avez d'excellentes capacités de communication, à la fois technique et fonctionnelle Vous êtes à l'aise en anglais à l'écrit et à l'oral Informations complémentaires Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ; Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ; Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ; Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ; Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ; "Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et l'environnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir l'équité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur. Nos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis s'implique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap."

Responsibilities

The Data Engineer will be responsible for delivering data pipelines and ensuring data quality, security, and performance. They will also propose continuous improvements and innovations in data management and analysis.