Data Engineer (H/F/NB) at Keyrus Portugal

Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

10 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

12 May, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Spark, Kafka, Databricks, Dbt, Airflow, AWS, Azure, GCP, Snowflake, BigQuery, Redshift, Talend, Fivetran, PostgreSQL

Industry

Information Technology & Services

Description

Rejoignez l’aventure Data chez Keyrus ! Ici, la Data ne se limite pas à des chiffres : elle devient une véritable expérience humaine et technologique. L’agence de Keyrus Bordeaux est en pleine croissance, et nous recherchons un(e) Data Engineer prêt(e) à jouer un rôle clé dans notre développement. Vous avez une solide expertise technique dans la collecte, le traitement et l’optimisation des données, et l’envie de construire des pipelines et des architectures data robustes pour accompagner nos clients ? Vous aimez transformer la data brute en solutions performantes et fiables ? Alors ce poste est fait pour vous ! 🚀 Le rôle En tant que Data Engineer, tu participeras à des projets d’envergure en construisant et optimisant des plateformes et pipelines de données modernes. Tes missions : Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données fiables et performants Intégrer des données structurées et non structurées, en batch comme en temps réel Déployer et optimiser des environnements data sur le Cloud (AWS, Azure, GCP) Mettre en place et orchestrer des processus ETL/ELT (Talend, Airflow, dbt, Fivetran, etc.) Travailler sur des environnements modernes type Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données Contribuer à la veille technologique et proposer les meilleures solutions pour chaque projet Ton profil Tu es passionné(e) par la Data et à l’aise dans des environnements techniques exigeants. Tu maîtrises : Langages : Python et SQL (Scala ou Java sont un plus) Frameworks & outils : Spark, Kafka, Databricks, dbt, Airflow Cloud : AWS, Azure ou GCP Bases de données : relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et cloud data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) ETL/ELT : Talend, Fivetran, ou équivalents 👉 Bonus : une expérience en Machine Learning, temps réel ou data mesh serait un vrai atout. Pourquoi rejoindre Keyrus ? -Une équipe d’experts passionnés : Plonge dans un univers où l'innovation et l'excellence sont au cœur de chaque projet. Travailler avec des talents issus de divers horizons culturels et professionnels, ça t'inspire ? Rejoins-nous ! -Des projets de grande envergure : Avec Keyrus, tu participeras à des missions de transformation digitale et de gestion des données pour de grandes entreprises, des projets à fort impact ! -Un environnement de travail unique : Nous valorisons l’innovation, la diversité, et la mobilité internationale. Chez nous, ton avenir se construit avec des opportunités d’évolution et des défis à la hauteur de tes ambitions. -Une culture d’entreprise inclusive : La diversité fait notre force et nous croyons fermement que chacun a un rôle à jouer dans l’innovation et la transformation. -Nos engagements envers l’inclusion : Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. A travers une Mission Santé-Handicap dédiée, Keyrus déploie une politique de recrutement et met en place un environnement Handi-accueillants. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Keyrus a été classé dans le palmarès Le Point « Les entreprises les plus responsables de France 2022 » sur la base d'indicateurs dérivés, entre autres, de rapports sur la RSE. #KeyrusRocks #YouRock Keyrus est une entreprise où il fait bon vivre et travailler ! Découvrez : La vie chez Keyrus en 60 sec Keyrus en 3 mots Nos animations pour nos collaborateurs sur Facebook et sur Instagram. Notre vidéo par Welcome To The Jungle

Responsibilities

Design, develop, and industrialize reliable data pipelines and platforms for large-scale digital transformation projects. This includes integrating structured and unstructured data across cloud environments while ensuring data quality and governance.