Data Engineer - H/F at Sia Partners - United Kingdom

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

17 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

19 Nov, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Python, ETL, Big Data, Machine Learning, Cloud Services, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop, Spark, Tensorflow, Torch, Data Governance, Data Pipelines, Data Processing, APIs

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description de l'entreprise Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d’accompagner nos clients dans le monde entier. A travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients. Heka.ai est la marque indépendante de Sia Partners dédiée aux solutions d'IA. Nous hébergeons de nombreuses solutions SaaS alimentées par l'IA qui, associées à des services de conseil ou utilisées indépendamment, fournissent à nos clients des solutions à l'échelle. Description du poste Sia Partners recrute un(e) Data Engineer pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science. Vous serez amené(e) à participer aux missions Data Science de Sia Partners chez nos clients.. Vous accompagnerez des Data Scientists, Software Engineers et DevOps Engineers dans des projets à forte composante Data, dans le but de répondre à des challenges techniques autour du stockage, flux et traitement de données. Vous contribuerez activement aux choix technologiques, architecturaux et de gouvernance pour faire face aux enjeux de la mise à l’échelle de projets Data. Les travaux couvriront les thèmes suivants : Pipelines de données : développement de scripts d’ETL dans des écosystèmes Big Data Infrastructures & Services adaptés au Machine Learning : veille technologique et mise en place de solutions utiles aux Data Scientists dans l’entraînement et la mise à disposition de leurs modèles de Machine Learning Programmation en python : développement d'outils exécutés côté serveur (traitement de données en masse, exposition des données via des APIs, ...) Services Cloud: choix d'architecture, utilisation de services de stockage & calcul Qualifications Diplômé(e) d'une formation en École d'Ingénieur ou d'une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information, vous justifiez d'une première expérience d'au moins 2 ans en Data, DevOps, Cloud ou Software Engineering. Vous disposez d'un bon niveau en Python, vous permettant de qualifier, enrichir, et traiter de la donnée. C’est un plus si vous maîtrisez un autre langage de programmation Vous maîtrisez les bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQLServer, …) C’est un plus si vous maîtrisez un autre paradigme de base de données (Wide-column, Key-value, …) Vous avez de l’expérience avec des outils de calcul distribué, tels que Hadoop ou Spark ou vous avez de l’expérience avec des outils de Machine Learning, tels que Tensorflow ou Torch C’est un plus si vous avez de l'expérience avec les services d’au moins une plateforme de services Cloud (GCP, AWS, Azure) Pour vous, il est essentiel… d’aller au fond des choses : Il est important pour vous de comprendre toutes les nuances de votre dataset d’avoir un état d’esprit “Do it yourself” : Monter en compétence sur une technologie en autonomie pour répondre à une problématique ne vous fait pas peur d’être curieux(se) : Le monde de la data avance vite, mais vos capacités de veille vous permettent de rester à jour Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse et du service client ? Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ? Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ? Alors rejoignez-nous ! Informations complémentaires Poste basé en plein cœur de Paris (métro George V). Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre site https://heka.ai/ Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.

How To Apply:

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Responsibilities

The Data Engineer will participate in Data Science missions at Sia Partners, collaborating with Data Scientists, Software Engineers, and DevOps Engineers on data-intensive projects. Responsibilities include developing data pipelines, implementing machine learning infrastructures, and contributing to technology and governance choices.