• Sie leiten Anforderungen für quellennahe Consumer Lending Data Products ab und strukturieren relevante Datenfelder auf Grundlage bestehender Produktionsdaten
• Sie entwickeln und dokumentieren Datenmodelle einschließlich der fachlichen Abbildung in einer Metadatenplattform
• Sie erstellen Vorgaben für Datentransformationen und wirken an der Entwicklung nutzerorientierter Datenprodukte mit
• Sie definieren Anforderungen für Dashboard-Lösungen, begleiten deren Umsetzung und führen UAT-Tests durch
• Sie unterstützen die Aufnahme und Übertragung von Metadaten in verschiedene Systeme sowie in einen zentralen Marketplace

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise im Banken-, Finanz- oder Kreditumfeld
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie einer Programmiersprache wie Python, Scala oder Java
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Hadoop, Kafka)
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud), insbesondere im Bereich Datenpipelines und Data Lakes
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
• Kenntnisse in Data-Warehouse- und Data-Modeling-Konzepten (z. B. Snowflake, Redshift, BigQuery)
• Erfahrung mit CI/CD, Versionskontrolle (Git) und Containerisierung (Docker, Kubernetes) von Vorteil
• Verständnis von Datenqualität, Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. BaFin, DSGVO), besonders relevant im Kreditgeschäft

Das bieten wir dir:

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Attraktive, übertarifliche Bezahlung
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Persönliche Betreuung durch feste Ansprechpartner
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