Data Engineer at Imagemaker

, , Chile -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

14 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

16 Nov, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Apache Beam, NoSQL Databases, Relational Databases, Cloud Engineering, Implementation and Maintenance, Data Analytics, Docker, Data Modeling, GCP, GIT, SQL

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Data Engineer Department: Operations Employment Type: Full Time Location: Chile Description El Data Engineer es un especialista en la construcción y optimización de pipelines de datos, infraestructura y servicios en la nube, con foco en escalabilidad, seguridad y eficiencia de costos. Domina el uso de componentes de GCP como Cloud SQL, Dataflow, Pub/Sub e IAM para levantar entornos robustos y gobernados. Utiliza Python para desarrollar pipelines, automatizaciones y APIs eficientes y escalables, siguiendo siempre buenas prácticas de ingeniería. Se enfoca en la optimización continua de consultas, memoria, procesamiento y costos de infraestructura, garantizando la máxima eficiencia. Además, diseña y expone APIs y microservicios para ingesta, orquestación y consumo de datos, asegurando contratos estandarizados, seguridad mediante IAM/OAuth y un consumo confiable para productos y equipos de negocio. Principales Responsabilidades Diseñar y desarrollar pipelines eficientes, optimizando rendimiento y costos sobre bigquery. Implementar y mantener modelos de datos analíticos (Data Warehouse / Data Marts) en BigQuery. Desarrollar y versionar código de transformación usando Dataform. Integrar fuentes de datos desde sistemas internos, APIs y flujos en tiempo real (Pub/Sub, etc.). Implementar controles de calidad, pruebas automáticas y monitoreo de datasets. Automatizar procesos mediante Cloud Functions / Cloud Run / Composer / Dataform. Gestionar seguridad y gobernanza de datos, asegurando cumplimiento de políticas internas (IAM, policy tags, policy row, etc ). Colaborar con equipos de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones de datos. Documentar procesos, estructuras y flujos de datos siguiendo estándares de ingeniería. Technical & Power Skills Python Apache Beam Bases de datos no relacionales Bases de datos relacionales Cloud Engineer / Modernización CMDB Implementaciónn y Mantenimiento Conceptos de analítica - Data Analytics Docker Data Modeling GCP GIT SQL Beneficios 😉 Ser maker es cool: tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos! 🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones. ✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños. ⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal. 🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para makers. 🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más! 🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos. 💰Bonificaciones que dan respiros: fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc. 💳 Convenios y precios preferenciales con bancos. 👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a. 🐶 Convenio de seguro para tus mascotas! 🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda! ✨En el marco de nuestro compromiso con la inclusión laboral, la siguiente vacante está abierta a la ley 21.015, te instamos a postular a través de nuestro portal✨

Responsibilities

Design and develop efficient data pipelines while optimizing performance and costs. Implement and maintain analytical data models in BigQuery and automate processes using various GCP services.