Data Engineer (m/w/d) at ABOUT YOU GmbH

Lüneburg, Lower Saxony, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

09 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

09 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Task Orchestration, Airflow, dbt, Snowflake, SQL, Python, CI/CD Pipelines, Monitoring, Observability, Data Quality, Data Modeling, APIs, Cloud Tools, Data Insights, Performance Optimization

Industry

Internet Marketplace Platforms

Description

Unternehmensbeschreibung ADFERENECE ist ein schnell wachsendes und innovatives Technologie-Unternehmen für Online Marketing-Optimierung. Seit 2019 ist ADFERENCE ein Tochter-Unternehmen des Fashion-Tech-Anbieters ABOUT YOU. Unsere Werbe-Technologien für Amazon und Google Ads unterstützen Werbetreibende dabei, automatisiert Kampagnen zu erstellen sowie die richtige Budgetverteilung für Millionen von Werbeanzeigen zu setzen. Zu unseren Kunden zählen E-Commerce Unternehmen wie Snocks, Spreadshirt und Lampenwelt sowie große Marketingagenturen. Stellenbeschreibung Wir suchen eine:n Data Engineer (Mid-Level), der/die unsere interne Datenplattform weiter ausbaut und unsere Produktteams dabei unterstützt, datengetriebene Features schneller und zuverlässiger bereitzustellen. Du wirst Teil unseres Engineering-Foundation-Chapters und arbeitest eng mit DevOps, Product Engineers und weiteren Data Engineers zusammen. Gemeinsam entwickelt, betreibt und verbessert ihr die Systeme, die unsere Produkte im Hintergrund antreiben. In enger Zusammenarbeit mit unseren cross-funktionalen Engineering-Teams hilfst du außerdem dabei, aus unseren Daten belastbare und wirkungsvolle Insights zu generieren. Design und Entwicklung neuer datengetriebener Features für interne und externe Produkte in enger Zusammenarbeit mit Frontend-, Backend- und Product Engineers DAS ERWARTET DICH BEI UNS: Entwicklung und Betrieb skalierbarer, gut dokumentierter Datenpipelines mit Airflow und dbt auf Snowflake und weiteren modernen Cloud-Tools Aufbau interner Tools, APIs und Utilities, um Daten für Engineering- und Produktteams besser zugänglich und nutzbar zu machen Mitwirkung an Architektur und Implementierung neuer Datenprodukte – von Ingestion über Modellierung bis hin zur Bereitstellung Aufbau und Überwachung von Datenqualität, Aktualität und Systemzustand (Observability als fester Bestandteil aller Lösungen) Aufbau und Pflege von CI/CD-Workflows für DAGs, dbt-Modelle und Plattform-Konfigurationen nach GitOps-Prinzipien Analyse und Behebung von Pipeline-Problemen und Performance-Engpässen sowie kontinuierliche Verbesserung von Stabilität und Laufzeiten Enge Zusammenarbeit mit Produktteams zur Vereinfachung und Skalierung von Data-Workflows Mitarbeit an Plattform-Verbesserungen wie Kostenoptimierung, Tracking von Modellläufen sowie effizienter Nutzung von Compute- und Storage-Ressourcen Qualifikationen DAS BRINGST DU MIT: Must-have 2–4 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder in plattformnahen Backend-Rollen Fundierte Erfahrung mit: Task-Orchestrierung (z. B. Airflow oder vergleichbare Tools) dbt (Core oder Cloud) für Datenmodellierung Snowflake oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses SQL und Python für Scripting und operative Logik CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions) Vertrautheit mit Monitoring und Observability (z. B. Datadog, Data-Freshness-Checks) Freude an der Arbeit an der Schnittstelle zwischen Datenpipelines, Infrastruktur und Developer Experience Nice-to-have Erfahrung mit kostenbewusstem Datenbetrieb oder Platform Governance Berührungspunkte mit ML-Workflows sowie Validierung von Modellen und Daten Zusätzliche Informationen DAS BIETEN WIR DIR Benefits: 40 % Rabatt im ABOUT YOU Onlineshop Echte Familienfreundlichkeit: Kita-Zuschuss steuerfrei bis zu 100€ Dienstrad Leasing Dein eigener Geburtstag als Feiertag Drei Social Days - Tage für soziale Aktivitäten Regelmäßige Academys, gemeinsame Events und Get-togethers Bezuschusstes Angebot der betrieblichen Altersvorsorge Kostenlose Getränke & frisches Obst Arbeitsumfeld: Moderne Arbeitszeitgestaltung, wie etwa Home-Office und flexiblen Arbeitszeiten Freiheit um zu wachsen, aber auch wertschätzende Führung Fairer, kollegialer und offener Umgang im gesamten Team Tolles Arbeitsklima und flache Hierarchien Das klingt nach der perfekten Herausforderung für dich? Dann sende uns deine digitale Bewerbung mit Angabe deines Gehaltswunsches und deines frühestmöglichen Startdatums. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

You will expand the internal data platform and support product teams in delivering data-driven features more quickly and reliably. You will work closely with cross-functional engineering teams to generate robust and impactful insights from data.