IHRE AUFGABEN

• Aufbau und Weiterentwicklung unseres Data Warehouse: Du übernimmst die Verantwortung für die Konzeption, Implementierung und Wartung unserer Data-Warehouse-Infrastruktur. Mit Tools wie DBT und dlt (python - data load tool) entwickelst du robuste und skalierbare Datenpipelines.
• Datenintegration und -modellierung: Du sorgst dafür, dass Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen effizient integriert und in ein konsistentes, gut strukturiertes Modell überführt werden.
• Automatisierung von Datenpipelines: Du entwickelst und optimierst automatisierte ETL-/ELT-Prozesse, um eine kontinuierliche, zuverlässige und fehlerfreie Datenverarbeitung sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit dem Backend-Team: In enger Abstimmung mit unserem Backend-Entwickler Team sorgst du dafür, dass die Dateninfrastruktur optimal mit den bestehenden Systemen harmoniert. Dabei identifizierst du gemeinsam Schnittstellen, definierst Anforderungen und setzt diese um.
• Datenqualität und -sicherheit: Du implementierst Monitoring- und Validierungstools, um die Qualität und Integrität der Daten zu gewährleisten. Außerdem achtest du auf Datenschutz und Sicherheitsstandards.
• Unterstützung bei Datenanalysen: Du arbeitest eng mit den Teams zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen, und unterstützt bei der Erstellung von Dashboards und Reports in Metabase.
• Technologie-Scouting und Innovation: Du evaluierst neue Technologien und Tools, die unser Data-Stack erweitern und optimieren könnten, und setzt Best Practices im Bereich Data Engineering ein.
• Eigenverantwortliches Arbeiten: Als erste*r Data Engineer im Team hast du die Möglichkeit, die Datenstrategie von Grund auf mitzugestalten und maßgeblich zur Skalierung unseres Unternehmens beizutragen.

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