Data Engineer – Plateforme Data Engineering (H/F) at Alten

Boulogne-Billancourt, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Jul, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, PostgreSQL, Apache Kafka, Apache Flink, Airflow, dbt, Data Pipeline Design, Data Modeling, Batch Processing, Streaming Processing, Event-Driven Architecture, Data Governance, Agile Scrum, CDC, Debezium, Medallion Architecture

Industry

Engineering Services

Description

Description de l'entreprise Créé il y a plus de 30 ans et présent dans plus de 30 pays, le Groupe s’est imposé comme un leader mondial dans les domaines de l’Ingénierie et des Services IT. Nous intervenons auprès des grands acteurs des secteurs Aéronautique & Spatial, Défense & Naval, Sécurité, Automobile, Ferroviaire, Energie, Sciences de la vie, Finance, Retail, Télécommunications et Services. Nous avons réalisé un chiffre d’affaires de plus de 4,14 milliards d’euros en 2024 et comptons aujourd’hui plus de 57 700 collaborateurs dans le monde dont plus de 13 000 en France. Description du poste Contexte du projet Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée : Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…) Hétérogénéité des formats et des modèles Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour Nécessité d’échanges quasi-temps réel entre les systèmes Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data. Vos missions Intégré(e) à une squad transverse ou métier, vous contribuerez à la mise en œuvre et à l’évolution d’une plateforme data : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Mettre en place les flux d’ingestion depuis différentes sources : bases de données, fichiers, APIs, événements, etc. Structurer et transformer les données selon une architecture médaillon : Bronze : collecte et stockage des données brutes Silver : qualification, nettoyage, modélisation Gold : consolidation et exposition des data products Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données Industrialiser les traitements batch et streaming Collaborer étroitement avec les équipes métiers, architectes et data analysts Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (performance, sécurité, gouvernance) Environnement technique Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data : Base de données : PostgreSQL Streaming / Event processing : Apache Flink, Kafka Orchestration : Airflow Transformation / Modélisation : dbt Intégration / CDC : Debezium (selon cas d’usage) Écosystème applicatif & PLM : 3DX / Windchill / SAP / outils bureau d’études Qualifications Profil recherché Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5), vous justifiez idéalement : D’une expérience d’au moins 3 ans en Data Engineering ou en développement avec une forte appétence data D’une bonne compréhension des problématiques de qualité et modélisation de données D’une appétence pour les systèmes complexes et environnements industriels Compétences attendues Techniques : Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL) Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven) Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité Comportementales : Esprit analytique et rigueur Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d’ingénierie et métiers) Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum Autonomie et curiosité technologique Contract Type: Permanent Region: Île-de-France

Responsibilities

Design and develop robust, scalable data pipelines and ingestion flows from various sources using a medallion architecture. Collaborate with business teams and architects to industrialize batch and streaming processes while ensuring data quality and governance.