Data Engineer - Proyecto Build-up y Transformación Tecnológica at Patia

Barcelona, Catalonia, Spain -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

17 Feb, 26

Salary

65000.0

Posted On

19 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Python, Spark, SQL, ETL, ELT, Cloud Technologies, Data Lake, Lakehouse, Data Modeling, CI/CD, Terraform, Airflow, Data Quality, Automation, Data Pipelines

Industry

Description

Hola, Soy Alejandro Martínez, Headhunter. Actualmente acompaño a un grupo líder en formación para el empleo en España, resultado de la integración de dos grandes compañías del sector educativo que se encuentran en pleno proceso de build-up y transformación tecnológica tras la entrada de un fondo de inversión internacional. La compañía se encuentra en plena fase de consolidación tecnológica tras su fusión, en un proyecto de construcción integral de su nueva arquitectura de datos, con el objetivo de unificar sistemas, impulsar la analítica avanzada y sentar las bases para la expansión internacional. Un entorno ideal para profesionales que buscan retos reales de transformación, autonomía técnica y la posibilidad de dejar huella en una organización de gran escala. Tareas Buscamos un/a Data Engineer que participe en la construcción de la nueva arquitectura de datos del grupo y que tenga un rol clave en la creación de pipelines, ingestas, transformaciones y automatizaciones. Trabajarás bajo la dirección del Responsable de Data, en estrecha colaboración con el Data Architect y con la CTO, contribuyendo a levantar la nueva plataforma de datos del grupo. Responsabilidades Construir y mantener pipelines de datos (batch y streaming) en la nueva plataforma de datos del grupo. Desarrollar procesos ETL/ELT robustos y escalables, garantizando calidad, rendimiento y trazabilidad. Implementar los modelos y estándares definidos por el Data Architect: Patrones de arquitectura (medallion, lakehouse). Modelos dimensionales, Data Vault o estructuras orientadas a dominio. Integrar datos procedentes de sistemas heterogéneos tras la fusión de compañías. Automatizar procesos y despliegues mediante CI/CD, Terraform u otras herramientas. Trabajar con tecnologías cloud (Azure, AWS o GCP) en la construcción de la plataforma. Colaborar con el equipo en la preparación de datasets para iniciativas de IA generativa. Asegurar la calidad del dato y la estabilidad de los pipelines en producción. Requisitos +7 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares. Experiencia en construcción de pipelines en cloud (Azure, AWS o GCP). Conocimiento sólido de Python, Spark, SQL y herramientas ETL/ELT modernas (Azure Data Factory, DBT, Databricks, Glue, etc.). Experiencia en arquitecturas Data Lake / Lakehouse. Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, ADF, similares) y CI/CD. Buen entendimiento de modelado de datos y buenas prácticas de ingeniería. Perfil con mentalidad constructora y capacidad de trabajar en proyectos desde cero. Beneficios Participar en un proyecto estratégico de construcción de una plataforma de datos desde cero. Oportunidad real de crecimiento profesional en un entorno en expansión. Modalidad híbrida (2 días de teletrabajo por semana). Ubicación flexible: Madrid o Barcelona, con posibilidad de trabajar desde otras sedes del grupo (Madrid, Zaragoza, Barcelona, entre otras). Rango salarial: 50–65k € (total comp). Proceso de selección Alejandro Martínez (Headhunter) revisará tu candidatura una vez te inscribas. Si encajas con el perfil, tendrás una primera entrevista con Alejandro para conocer el proyecto en detalle. Si todo va bien, tu perfil será presentado al cliente. La siguiente fase será una entrevista con la CTO del grupo. Alejandro te acompañará durante todo el proceso.

Responsibilities

The Data Engineer will participate in building the new data architecture and play a key role in creating data pipelines, ingestion, transformations, and automation. They will work closely with the Data Architect and CTO to develop the group's new data platform.