Data Engineer PYSPARK H/F at Inetum

Saint-Ouen, Centre-Val de Loire, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

01 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

01 Dec, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

PySpark, Python, Spark, Databricks, Data Engineering, Data Pipelines, Data Quality, Team Collaboration, Process Improvement, Data Modeling

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun. Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité. Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€. Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients. Description du poste Nous recherchons un·e Data Engineer expérimenté·e pour intervenir sur un projet stratégique auprès de notre client grand compte, dans un environnement Big Data basé sur PySpark et Databricks. Ce besoin s’inscrit dans le cadre d’un remplacement urgent, avec des perspectives de missions récurrentes. Vos missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et performants. Mettre en œuvre des solutions PySpark (Python + Spark) sur des environnements Databricks. Participer à la modélisation et au design des flux de données. Collaborer avec les équipes Data pour garantir la qualité et la disponibilité des données. Contribuer à l’amélioration continue des processus et des technologies utilisées. Qualifications Profil recherché Expérience : 5 ans minimum en Data Engineering. Compétences clés : Maîtrise de PySpark (Python + Spark). Expertise sur Databricks. Solide expérience en design et exploitation de pipelines de données. Soft skills : Rigueur, autonomie, capacité à travailler en équipe. Informations complémentaires Vos avantages : 📆 27 jours de congés payés + 10 RTT 🥗 Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum) 👨🏻‍💻 Suivi de carrière individualisé : avec votre manager, leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de l'année en plus des entretiens annuels et professionnels. 👋🏻 Parcours d'intégration unique et personnalisé : Accompagnement, référent, rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe. Les petits + Inetum : 💻 Un accord télétravail flexible : Jusqu'à 3 jours/semaine en fonction de notre client 🚌 Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels 🚀 Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques sur les meilleures technologies du marché comme Snowflake, Informatica, Talend, Microsoft Azure, AWS, GCP, ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks, Dataiku, Microstrategy, et d'autres. Mais aussi un accès à notre école de formation Data pour monter en compétence sur différents métiers. 🎉 Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding … 📣 Intégrer une communauté d'experts sur la data sur différents sujets (gouvernance de la donnée, architecture, dataplatforms, ETL, BI et data science) et avoir l'opportunité de transmettre votre savoir en tant qu'expert : Animation de Techlunch, participation à des meetup techniques, prise de parole sur des conférences, dans des écoles ou sur des événements. 📣 L'opportunité d'animer la relation avec un de nos partenaires en fonction de votre expertise technologique. Notre processus de recrutement : 👉 Un entretien avec une chargée de recrutement. 👉 Un entretien avec le manager de pôle 👉 Un retour rapide à la suite de nos échanges 👉 Possibilité d'échanger avec le client, et démarrage de la mission le plus tôt possible Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Rejoignez Inetum. #WeAreInetum

Responsibilities

Design, develop, and optimize robust and efficient data pipelines. Implement PySpark solutions in Databricks environments.