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Data Engineer (PySpark) at NEORIS

, , Spain -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

09 Oct, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, PySpark, Big Data, Data Science Collaboration, Data Pipeline Development, Data Processing, Automation, Analytical Solutions, Version Control, Technical Documentation

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

NEORIS, ahora parte de EPAM, es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con más de 20 años de experiencia como socios digitales de algunas de las compañías más importantes del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural y de startup donde fomentamos la innovación, el aprendizaje continuo y la generación de soluciones de alto impacto para nuestros clientes. Estamos en búsqueda de: Data Engineer (PySpark) Principales responsabilidades: Desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos Big Data, garantizando su escalabilidad, rendimiento y calidad. Implementar procesos de productivización de modelos junto al equipo de Data Science, optimizando su despliegue y mantenimiento. Colaborar en el soporte técnico y desarrollo de soluciones analíticas. Utilizar PySpark y otras herramientas del ecosistema Big Data para el procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos. Participar en la automatización de flujos de datos y mejora continua de la infraestructura analítica. Asegurar las buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y documentación técnica. Requerimientos: Entre 2 y 4 años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data. Conocimientos sólidos en PySpark para el procesamiento y análisis de datos. Experiencia colaborando con equipos de Data Science en la productivización o soporte de modelos. Ofrecemos: Contrato indefinido con salario competitivo. Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto. Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.). Participación en proyectos estables con alto componente técnico. Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación. Beneficios sociales adaptados a tus necesidades. Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS. #LI-NF1

Responsibilities

Develop and maintain data pipelines in Big Data environments, ensuring scalability, performance, and quality. Collaborate with the Data Science team to implement model production processes and optimize deployment and maintenance.