About the job

Data Engineer – Langfristiger Vertrag

Standort: Deutschland – Berlin, München, Hamburg oder StuttgartVertragsart: Langfristiger Vertrag, Laufzeit noch festzulegenSprache: Fließende Deutschkenntnisse – zwingend erforderlichArbeitsmodell: Schwerpunktmäßig beim Kunden vor OrtBeschäftigungsform: EOR / AngestelltenverhältnisVergütung: 700–900 € pro Tag

Über die PositionWir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung eines leistungsstarken Data- und Technology-Teams. In dieser Position arbeiten Sie an anspruchsvollen Datenprojekten und unterstützen groß angelegte Dateninitiativen sowie digitale Transformationsprojekte.Der ideale Kandidat verfügt über fundierte praktische Erfahrung in Python, Databricks, Snowflake und SQL sowie über nachweisbare Erfahrung im Aufbau und der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Datenverarbeitungslösungen.

Deutsch – Fließende Deutschkenntnisse sind eine wesentliche Voraussetzung für diese Position.

• Ihre AufgabenEntwicklung, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Datenverarbeitungsprozesse
• Einsatz von Python für Datenverarbeitung, Automatisierung und Data-Engineering-Lösungen
• Aufbau und Optimierung von Datenpipelines mit Databricks
• Arbeit mit Snowflake als Cloud Data Warehouse
• Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen für Datenextraktion, Transformation und Analyse
• Durchführung von Datentransformationen, Datenintegration und Datenqualitätsprüfungen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers, Analysts und Business Stakeholdern
• Fehleranalyse und Optimierung der Performance von Datenpipelines und Workflows
• Mitarbeit an der Entwicklung robuster und skalierbarer Datenplattformen

• Ihre QualifikationenFür diese Position ist praktische Berufserfahrung in allen vier folgenden Bereichen erforderlich:Python – fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in der Datenverarbeitung und Automatisierung
• Databricks – praktische Erfahrung im Aufbau und Management von Datenpipelines
• Snowflake – praktische Erfahrung mit Cloud Data Warehousing
• SQL – sehr gute Kenntnisse in der Erstellung von Abfragen und der Arbeit mit großen Datensätzen

• Das bringen Sie mitMehrjährige bzw. fundierte Erfahrung im Data Engineering
• Praktische Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen
• Gute Kenntnisse in Datenpipelines, ETL/ELT und Datenverarbeitung
• Ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten
• Fähigkeit, effektiv in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld zu arbeiten
• Bereitschaft, im Rahmen des Auswahlprozesses an einer technischen Bewertung teilzunehmen
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