Data Engineer at Selection Book

Monterrey, Chiapas, Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

12 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

12 Dec, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Data Modeling, ETL Processes, SQL, NoSQL, Python, Spark, Scala, Java, Cloud Platforms, Data Quality, Data Visualization, APIs, Workflow Orchestration, Automation, Data Governance

Industry

Staffing and Recruiting

Description

Ubicación: Híbrido – Oficina Central y Remoto Tipo de Contrato: Indefinido Desafío Profesional ¿Te apasiona el diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de procesamiento de datos, contribuyendo activamente en la transformación digital y la toma de decisiones estratégicas basadas en información confiable? Buscamos una persona con mentalidad innovadora, visión técnica y pensamiento analítico para desarrollar y optimizar infraestructuras de datos, facilitando la integración, calidad y disponibilidad de la información en una organización dinámica y orientada a resultados. Únete a un equipo diverso, colaborando en la automatización, monitorización y gobierno de datos que impulsa la personalización de producto, marketing y experiencia de cliente. Responsabilidades Clave – Ingeniería de Datos, Modelado y Optimización de Soluciones Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos y escalables que soporten los objetivos de negocio de la organización. Integrar y transformar datos de múltiples fuentes (internas y externas) asegurando la calidad, consistencia y disponibilidad para su análisis posterior. Construir y optimizar bancos de datos, data lakes y data warehouses, utilizando tecnologías de vanguardia. Colaborar con equipos de data science, TI, marketing y producto, facilitando el acceso eficiente y seguro a la información relevante. Supervisar la ingesta, transformación y orquestación de datos mediante flujos automatizados y soluciones cloud. Monitorizar el rendimiento y resolver incidencias en la arquitectura de datos, aplicando procesos de mejora continua. Impulsar la adopción de buenas prácticas en el manejo, documentación y gobierno de datos para garantizar la seguridad y cumplimiento normativo. Participar en la evaluación, selección e implementación de nuevas herramientas y tecnologías para potenciar la infraestructura de datos. Requisitos Profesionales y Técnicos – Infraestructura, ETL y Arquitectura en la Ingeniería de Datos Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Sistemas, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carreras afines. Mínimo4 años de experiencia trabajando como Data Engineer u otros puestos técnicos relacionados con datos, infraestructura o integración. Sólido conocimiento en diseño, modelado y administración de bases de datos SQL y NoSQL. Experiencia en procesos ETL, integración continua, manejo de grandes volúmenes de datos y desarrollo de APIs. Dominio de lenguajes y frameworks como Python, Spark, Scala, Java, y herramientas de orquestación de workflows de datos (por ejemplo, Airflow, Luigi). Conocimiento avanzado en plataformas cloud (AWS, Azure, Google Cloud) y servicios de almacenamiento de datos. Competencias en automatización, calidad de datos y monitoreo de sistemas. Manejo de herramientas de visualización de datos y generación de reportes (Power BI, Tableau, Looker u otras). Inglés intermedio-avanzado para colaborar en proyectos internacionales y documentar soluciones técnicas. Tareas Esenciales – Desarrollo, Automatización y Seguridad en Plataformas de Datos Analizar necesidades de negocio para transformar requerimientos en arquitecturas técnicas de datos eficientes. Desarrollar procesos automáticos para la extracción, transformación y carga de datos garantizando su calidad y disponibilidad. Implementar políticas y controles de seguridad para protección, privacidad y gobierno de datos en toda la infraestructura. Documentar procedimientos, especificaciones y flujos de trabajo, asegurando la transferencia de conocimiento dentro del equipo. Colaborar en el monitoreo, escalamiento y optimización de la infraestructura, priorizando la eficiencia y sostenibilidad de los recursos. Proponer iniciativas de innovación tecnológica y mejora continua en el ciclo de vida de los datos. Perfil Profesional – Colaboración, Creatividad y Pensamiento Crítico en Ingeniería de Datos Capacidad para trabajar en equipo, con enfoque colaborativo y actitud positiva ante retos complejos. Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con diferentes áreas y niveles técnicos. Pensamiento analítico, pasión por los datos y orientación a la solución de problemas. Compromiso con la calidad, seguridad y confidencialidad en el manejo de la información. Disposición para la formación continua, experimentación y adaptación a nuevas tendencias tecnológicas. Respeto a los valores de diversidad e inclusión en el entorno laboral. Beneficios – Desempeño Profesional, Flexibilidad e Innovación en Ingeniería de Datos Salario competitivo con prestaciones superiores y bonos anuales por desempeño. Programas de formación, certificación en tecnologías de datos e innovación y acceso a workshops internacionales. Ambiente laboral que fomenta la diversidad, la inclusión y la flexibilidad (trabajo remoto/híbrido según necesidades). Participación en proyectos estratégicos de transformación digital, ciencia de datos y customer intelligence. Oportunidades de crecimiento acelerado y desarrollo profesional en una empresa referente en su sector.

Responsibilities

Design, implement, and maintain robust data pipelines that support business objectives. Collaborate with various teams to ensure efficient and secure access to relevant information.