Data Engineer semi senior / senior at DRIMO

, Santiago Metropolitan Region, Chile -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

07 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

GCP, Workflows, Cloud Run, Cloud Run Functions, Firestore, Pub/Sub, Cloud Tasks, Cloud Scheduler, IAM, Python, Data Ingestion, Transformation, ELT, Analytics Engineering, Pyspark, Dask, Modin

Industry

Software Development

Description

¡En Drimo seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo! 🚀 Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala. ¿Cuál será tu misión? Elevar sistemáticamente la calidad de las hipótesis y experimentos en LATAM mediante la construcción y operación de capacidades de plataforma que estandaricen el ciclo de experimentación (formulación de hipótesis, diseño experimental, medición y análisis). El rol se enfocará en habilitar funcionalidades que reduzcan errores comunes (sesgos, hipótesis incorrectas, métricas inconsistentes, power insuficiente), mejoren la trazabilidad y permitan que los equipos ejecuten experimentos más confiables, comparables y accionables, aumentando la calidad de las decisiones basadas en evidencia. Principales funciones: Participar activamente en la evolución del ecosistema de experimentación, construyendo nuevas funcionalidades y capacidades en las herramientas. Esto incluye generar, procesar y consumir datos del programa para aumentar el volumen de experimentación, su calidad y su velocidad. Colaborar estrechamente con el Tech Lead, Product Manager, Product Designer y el equipo de ingeniería para diseñar, implementar y lanzar funcionalidades end-to-end, desde discovery técnico hasta puesta en producción. Contribuir al diseño técnico y a la definición de buenas prácticas, proponiendo mejoras en arquitectura, patrones de implementación, observabilidad, seguridad, escalabilidad y mantenibilidad del stack. Interactuar con usuarios internos (analistas, data scientists y stakeholders de negocio) para entender necesidades, validar soluciones y recoger feedback continuo que permita iterar y mejorar la experiencia del producto. Participar en revisiones de código y decisiones de arquitectura, ayudando a definir y mantener estándares de calidad (testing, CI/CD, documentación, performance, reliability) y promoviendo una cultura de excelencia técnica. Requisitos: Stack GCP: Workflows, Cloud Run, Cloud Run Functions, Firestore, Pub/Sub, Cloud Tasks, Cloud Scheduler, IAM (Service Accounts, Roles, Impersonation), protocolos de autenticación (Servicio a Servicio, Audiencias, Usuario-Servicio). CI/CD: Cloud Build / Jenkins, Terraform. Stack Python: Programación orientada a objetos, bundling de módulos, TDD, uso de librerías econométricas (statsmodels, pyfixest), serialización. Data ingestion & transformation (ELT / Analytics Engineering): Experiencia o cercanía con ingestas y modelamiento de datos (por ejemplo dbt o Dataform). Deseable: Experiencia con algún motor de datos distribuído como pyspark, dask, modin. Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos: Día libre por tu cumpleaños. Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo. 5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías. Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites. Trabajo 100% remoto, sin embargo valoramos que puedas sumarte a las celebraciones y actividades de la empresa.

Responsibilities

The Data Engineer will systematically elevate the quality of hypotheses and experiments in LATAM by building and operating platform capabilities that standardize the experimentation cycle. This role involves collaborating with various teams to design, implement, and launch end-to-end functionalities while ensuring high standards of quality and technical excellence.