Data Engineer Semi Sr (Sust) at Bluetab, an IBM Company

Mexico City, Mexico City, Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

26 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

GCP, BigQuery, Dataflow, Airflow, Python, SQL, Java, Terraform, Data Modeling, Data Pipelines, Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, DevOps, DataOps, Git

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro. Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología. DESCRIPCIÓN DE LA VACANTE Analizar requerimientos para evaluar la viabilidad técnica y el impacto de integrar nuevas fuentes de datos sobre la solución existente. Diseñar e implementar soluciones de datos escalables y eficientes que faciliten el acceso y análisis de datos de acuerdo con las necesidades del usuario. Ejecutar y proponer mejoras al ecosistema de datos en la nube de GCP, enfocadas en: optimización de procesamiento monitoreo costos Desarrollar soluciones robustas y escalables utilizando servicios de GCP según las necesidades del usuario. Ejecutar pruebas funcionales y de rendimiento. Aplicar buenas prácticas de desarrollo y gestión de datos. Traducir necesidades del negocio a soluciones técnicas y viceversa. Experiencia técnica Experiencia en diseño de pipelines, modelado y estructuras de datos: Data Warehouse (DW) Data Lake (DL) Lakehouse Conocimiento del ecosistema GCP. Experiencia con servicios nativos de datos en GCP BigQuery Dataflow Composer / Airflow Cloud Storage Pub/Sub Cloud Functions / Cloud Run, deseable Conocimiento en desarrollo y configuración de Repositorios de código Lenguajes de programación SQL, avanzado Python Java Terraform, para configuración de Infrastructure as Code (IaC) DataOps / DevOps Control de versiones y colaboración con herramientas como: GitHub GitLab Bitbucket Harness IaC con Terraform o similar Automatización de despliegues Deseable Experiencia en herramientas DevOps como: Jenkins Harness ¿Qué tenemos para ti? Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar. Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades. Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos. Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos! Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

Responsibilities

Design and implement scalable data solutions and pipelines within the GCP ecosystem to facilitate data access and analysis. Analyze technical requirements to integrate new data sources and optimize processing, monitoring, and costs.