Data Engineer Senior - Expert Dataiku - CDI - H/F at Talan
Paris, Ile-de-France, France -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

11 May, 26

Salary

70000.0

Posted On

10 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Dataiku, Data Analysis, Data Science, Data Collection, Data Processing, Data Visualization, Code Reviews, Solution Benchmarking, Proof Of Concept (POC), Python, R, SQL, DevOps Tools, Big Data, Machine Learning, Statistical Analysis

Industry

IT Services and IT Consulting

Description
Company Description À propos de Talan Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation. Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires. www.talan.com About Talan: Founded in France, Talan has grown into an international group that supports our clients in their end-to-end Data & AI transformation by combining management consulting with technological expertise. With over 6,000 employees across five continents, we accelerate our clients' transformations through long-term partnerships, creating measurable and sustainable impact. Our value proposition is built on a structured innovation ecosystem: 2,500 Data & AI experts, proprietary solutions built on advanced models, and an applied research, experimental development, and innovation laboratory. For more than 20 years, we have been translating technological innovation into competitive advantages across vital sectors: banking and financial services, energy, transport and mobility, luxury and retail, and healthcare. Driven by our promise of "Positive Innovation," we have established ourselves as a leading player in addressing the growing complexity of economic, technological, and regulatory environments. www.talan.com #TalanFrance #LI-EL1 Job Description Nous sommes à la recherche d’un Data analyst capable de participer à des projets techniques. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant. Des connaissances et de la pratique en data science sont un plus. VOTRE ROLE SUR NOS PROJETS : En mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors Partager techniquement aux membres de l’équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, … Participation à des meet-up, coding dogo,… Communication : écriture d’articles, retours d’expérience… VOTRE ROLE CHEZ TALAN : Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins Réalisation de POC (Proof Of Concept) Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes. Partage de connaissances et formations interne #TalanFrance Qualifications VOTRE PROFIL: Issu d’une formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle Vous disposez d’au moins 5 années d’expérience dans le domaine de la data, data analyse et/ou data science Indispensable : expériences significatives sur Dataiku Maitrise des techniques de data management et de DataViz Maitrise de Python, R, RShiny, SQL… Maitrise de l’utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,… Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL… Connaissance d’outils tels que : AWS SageMaker/Bedrock, Azure ML,… Autonomie, organisation, sens du partage Excellente communication Orientation métier Le + : Maitrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,... Additional Information Avantages : Top 5 du Palmarès Great Place to Work Management de proximité par des experts Organisation sous forme de communautés Un parcours excellence Agile devops Financement de plusieurs certifications officielles à l’année grâce à nos partenaires éditeurs Un accès à la plateforme CampusTalan avec plus de 1000 formations disponibles dès votre arrivée Une mobilité interne facilitée Un engagement auprès des travailleurs en situation de handicap Des événements et afterworks réguliers Siège parisien situé à Charles-De-Gaulle Etoile Tickets restaurants digitalisés Prime vacances Primes de cooptation Actionnariat RTT. L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide : Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager Contract Type: Long term contract Compensation: EUR55000 - EUR70000 - yearly
Responsibilities
Responsibilities include analyzing business needs, defining data collection and processing methods, applying data treatment and visualization techniques, and presenting analysis results to stakeholders. Team members will also share technical solutions, conduct code reviews, and participate in internal knowledge sharing and training.
Loading...