Data Engineer Senior F/H at Orange Business

Rennes, Brittany, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

21 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

23 May, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Spark, Scala, SQL, NoSQL, Hadoop, Hive, Kafka, Python, Java, CI/CD, Databricks, Data Governance, ETL/ELT, Data Lake, Monitoring, Distributed Systems

Industry

Description

Publication date : Mar 27, 2026, 12:00AM Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences.Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace. Digital Services est l'ESN d'Orange Businessqui combine les expertisesCloud, Digital, Data et IA.Plus de 4 000 experts répartis dans toute la France accompagnent des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique. Nous rejoindre, c'est participer à l'accompagnement de nos clients à travers des missions stimulantes et variées. 🟨Nous recrutons un Data Engineer, pour intervenir auprès de notre client du secteur Banque Assurance. Vous mettrez en œuvre l'infrastructure et les pipelines nécessaires au traitement des données, participerez à l'analyse et à la surveillance des modèles, contribuerez à l'optimisation des calculs algorithmiques et développerez votre expertise sur des projets à forts enjeux. Le projet est actuellement en régie, ce qui permet une flexibilité optimale pour répondre aux besoins spécifiques et ajuster les interventions en fonction de l'évolution du projet. 🟨 Compétences requises : Maîtrise de Spark et Scala pour le traitement distribué des données. Bonnes connaissances des bases de données SQL et NoSQL. Expérience avec les écosystèmes Big Data et outils associés : Hadoop, Hive, Kafka, etc. Compétences en programmation Python et/ou Java. Connaissance des principes de gouvernance des données, qualité et bonnes pratiques de développement (CI/CD). Compétences en monitoring et supervision des pipelines en production. Capacités d’analyse, rigueur, attention au détail et sens du travail en équipe. Certifications Databricks ou autres certifications Big Data appréciées. 🟨 Vos missions seront les suivants : Concevoir, implémenter et optimiser des modèles et architectures pour stocker et traiter les données. Déployer et industrialiser des pipelines de collecte, d’ingestion et de stockage de données sur Databricks et plateformes associées. Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement distribués (Scala, Spark, Java). Contrôler et évaluer la qualité des modèles et données ; définir et appliquer les règles de gouvernance. Assurer la surveillance, le support et la maintenance des pipelines en production (alerting, logs, résilience). Mettre en place et promouvoir des bonnes pratiques de développement et d’intégration continue (CI/CD). Participer à la définition, la conception et l’évolution de l’architecture data en intégrant de nouveaux frameworks et bibliothèques. Réaliser une veille technologique sur les outils Big Data et proposer des améliorations techniques. Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts, architects et équipes métiers du client. 🟨Votre profil 6 à 7 ans d’expérience en Data Engineering Expertise opérationnelle sur Databricks et Spark/Scala ; pratique quotidienne de Python/Java. Solide expérience des systèmes distribués, ingestion de flux (Kafka), ETL/ELT et stockage (SQL/NoSQL, Data Lake). Esprit d’analyse, autonomie, sens de l’organisation et aptitude à résoudre des problèmes complexes. Bonnes qualités relationnelles et capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers. Sens de la qualité, rigueur et souci des bonnes pratiques (tests, CI/CD, monitoring). Certifications (Databricks, Cloud ou Big Data) : un plus. At Orange, only your skills matter. Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation. Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.

Responsibilities

Design, implement, and optimize data architectures and distributed processing pipelines using Databricks and Spark. Ensure data quality, governance, and the maintenance of production pipelines while collaborating with data scientists and architects.