Data Engineer Sênior at iFood

Osasco, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

13 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

13 Dec, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Spark, Databricks, Delta Lake, Airflow, DataOps, Data Modeling, Governance, Docker, Kubernetes, Terraform, Cloud, Communication, Leadership, Problem Solving

Industry

Software Development

Description

Nosso Modo de Fazer no Time: Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante. Seu Cardápio Diário: Projetar e evoluir a arquitetura de dados, assegurando governança, performance e escalabilidade. Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (batch e streaming) com uso de Spark, Databricks, Delta Lake, Airflow/Temporal e APIs. Garantir a qualidade e consistência dos dados por meio de testes automatizados e validação de schemas. Criar e manter modelos dimensionais, data marts e camadas de consumo para analytics, produtos e machine learning. Colaborar com Data Scientists e Engenheiros de Plataforma para assegurar a reutilização e performance de pipelines e features em produção. Otimizar custos e desempenho de workloads no Databricks e no data lakehouse. Implementar práticas robustas de DataOps, incluindo CI/CD, monitoramento de jobs e automação de deploys. Colaborar com times de produto e engenharia para alinhar decisões técnicas e roadmaps de dados. Liderar revisões técnicas, mentorar engenheiros mais juniores e disseminar boas práticas de engenharia e arquitetura de dados. Ingredientes Que Buscamos: Domínio de Python e SQL, com práticas sólidas de engenharia: testes automatizados, modularização e integração contínua (CI/CD). Experiência com processamento distribuído e pipelines de dados em larga escala utilizando Spark, Databricks, Delta Lake, Airflow, dbt ou similares. Conhecimento em arquiteturas de data lakehouse e integração com sistemas de origem via APIs, CDC, e streaming (Kinesis, Kafka, etc.). Vivência com DataOps e automação de deploys, incluindo monitoramento de jobs e controle de qualidade de dados. Conhecimento de modelagem de dados (OLAP/OLTP, dimensionais, camadas bronze–silver–gold) e governança de schemas. Familiaridade com infraestrutura e orquestração moderna (Docker, Kubernetes, Terraform, Temporal ou similares). Entendimento de arquitetura de sistemas distribuídos, performance e otimização de custos em cloud (AWS, Azure ou GCP). Boa comunicação, autonomia técnica e mentalidade de produto, colaborando efetivamente com Data Scientists, Engenheiros e PMs. Para Realçar o Sabor: Habilidade para liderar projetos e comunicar-se de forma eficaz entre diferentes áreas. Capacidade de lidar com desafios técnicos e mentalidade voltada para resultados. Experiência em otimização de custos e desempenho em ambientes de dados complexos. Inglês avançado para colaboração em um ambiente global. Buscamos uma pessoa apaixonada por inovação e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

Responsibilities

Design and evolve data architecture ensuring governance, performance, and scalability. Develop and maintain data ingestion, transformation, and availability pipelines using various technologies.